記者 吳昱賢/報導
動物友善網曾報導，非營利組織Wild Me在2018年開始研發以AI協助野生動物的專案Wildbook，現在技術已經純熟，他們透過人工智慧（AI）系統蒐集並分析野生動物的圖片，辨識個別動物身份及族群生活狀況。現在Wildbook已經蒐集並辨識超過4千萬張照片，還完成細紋斑馬（Grévy’s zebra）的族群普查！
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綜合外媒報導，Wildbook是一個雲端運算的開源（Re-resource)軟體框架，任何人都可以利用它來進行分析，目前被用來進行捕捉標放（mark-recapture）、分子生態學及社會生態等研究。最厲害的是，它能蒐集研究人員所拍攝的影像、甚至是旅客上傳到YouTube、Flickr、Facebook等網站的影像，它會利用機器人詢問旅客地點，得到答覆後再利用深度學習技術，記錄這些野生動物的自然特徵、遺傳識別符或聲音，藉以辨識與追蹤每一隻不同的動物。
為什麼Wildbook如此重要呢？負責研發系統的俄亥俄州立大學（OSU）指出，目前研究野生動物的一大障礙，是沒有足夠的瀕危物種資料，多數野生動物研究人員經常面臨資金不足、規模不大的困境。俄亥俄州立大學生態學、數據科學教授Tanya Berger-Wolf指出：「由於缺乏數據，國際自然保護聯盟（IUCN）《瀕危物種紅色名錄》中有一半以上的物種族群狀況屬於未知，我們不知道如何制定政策，不知道失去了多少物種，只知道這些動物的數量正在急遽下降。」
Tanya以大象舉例，她說：「我們不可能擁有足夠的資金與人力，在每隻大象身上安裝GPS追蹤項圈和衛星標識器（satellite tag），但我們可以利用機器學習、人工智慧來分析大象的照片，提供我們所需的資訊。」
Wildbook使用機器學習識別照片中的物種，還能區分不同的動物個體，人們外出遊玩拍攝的動物照片，也能幫助瀕危物種，Tanya認為：「這是一個全民都是『公民科學家』的時代，一張簡單的動物照片，對整體的研究分析都很有幫助。」
目前Wildbook資料庫中有53個物種、超過3千萬張照片，包含大象、斑馬、獅子、山貓、鯨豚、海龜等，這些照片都已經完成個體識別。資料來源除了來自民眾旅遊照片、自動相機外，Wild Me也與其他單位合作共享資料，美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）、美國海洋能源管理局（BOEM）、世界自然基金會（WWF）都是Wild Me的合作夥伴。
有了這些資料，野生動物保育將邁向新的紀元。去（2021）年Wildbook甚至達成史上第一次對整體物種的族群普查，他們分析4.9萬張一般民眾提供的照片，成功分析細紋斑馬（Grévy’s zebra）族群，統計出該族群有3,000隻斑馬。
現在，多數國家的鯨豚保育單位也會使用Wildbook資料庫，因為Wildbook中有200多萬張鯨豚照片，識別出6萬隻鯨豚個體，Tanya自豪地說：「現在Wildbook是多數科學家分析鯨豚的主要資訊來源。」
