記者 李娉婷/綜合報導 亞馬遜（Amazon）旗下的居家安全品牌Ring，近期因AI 寵物協尋功能成為全美熱議話題！在2月剛落幕的美國年度運動賽事超級盃（Super Bowl）電視廣告時段中，一段關於尋找走失狗的30秒廣告感動了全美數千萬觀眾，這項服務利用遍布全美各地的門鈴監視器與人工智慧技術，建立起了強大的數位社區協尋網，幫助飼主找回走失愛犬，但同時也因為隱私疑慮，讓許多人心中警鈴大響。 https://www.youtube.com/watch?v=OheUzrXsKrY 這支由智慧門鈴龍頭Ring投放的廣告，並不是要推銷設備最安全監控功能，而是展示其去年秋天推出的「Search Party」AI寵物協尋服務。廣告中鄰居間透過Ring的網路迅速鎖定走失狗的蹤跡，最終讓狗狗與飼主重逢，瞬間讓這項新服務成為全美社群的熱門話題。 這項服務的核心在於自動識別智慧門鈴捕捉到的影像，當飼主在「Ring Neighbors」App中發布寵物失蹤通報並上傳照片後，Ring的系統會自動比對周邊參與計畫的門鈴監視器畫面，識別出符合特定品種、花色或體型特徵的狗，改變了過往只能靠肉眼過濾監視器畫面的低效率，讓尋找走失寵物的速度提升了數倍。 為了擴大搜尋的成功率，Ring還採取了一項前所未有的策略：去年Search Party功能上線時，只開放給Ring設備用戶使用，但今年2月亞馬遜宣布擴展功能，將Search Party功能開放給所有人。這表示即便自家門口安裝的是其他品牌的監視器，甚至完全沒有監視器，只要下載Ring Neighbors，也能接收到周邊走失寵物的即時警報，並上傳自己拍到的影像協助比對。 Ring首席發明家西米諾夫（Jamie Siminoff）表示：「在Search Party之前，你能做的最多就是在社區裡來回開車，喊著你家狗狗的名字，希望能找到牠們。現在，飼主可以動員整個社區——社區也被賦予力量協助——比以往更有效地尋找走失寵物。這就是為什麼我們認為讓所有人都能使用這個功能非常重要。」 傳統尋找失蹤寵物的方式，往往依賴於實體傳單或社群平台貼文，資訊難免會延遲傳遞，Ring的AI系統則能實現近乎即時的通知。一旦鄰居的智慧門鈴捕捉到疑似目標，系統會自動標記位置並通知飼主，這種技術不僅能識別犬隻，還能判斷其移動方向，幫助預測犬隻可能的去向。 根據亞馬遜的說法，這項技術已經展現出驚人成效，官方數據指出，自推出Search Party以來，該功能平均每天幫助超過一隻走失狗與飼主團聚。 除了Search Party的擴展外，Ring還承諾投入100萬美元，協助全美動物收容所裝設Ring智慧門鈴，目標是協助超過4,000間收容所善用Search Party功能，幫助更多走失狗與家人團聚，並達成縮短狗在收容所停留時間的共同目標。目前Ring已經和多個知名非營利組織展開合作，包括「Petco Love」和「好朋友動物協會」（Best Friends Animal Society）。 然而，隨著服務的廣為人知，法律專家與注重隱私的民眾也提出了強烈質疑。批評者認為，Search Party本質上是將寵物作為「特洛伊木馬」，藉此合理化更大規模的公共監控。此外，Ring的Search Party功能在所有相容設備上為預設開啟，除非用戶主動去設定中關閉，否則他們的相機都會自動參與AI掃描。 雖然Ring表示這項服務只會針對狗，但系統在運作時不可避免地會持續掃描公共街道和行人影像，許多人擔心，一旦這種監控方式被大眾接受，未來這項功能將有可能會擴展到追蹤特定人士。 Ring的Search Party為寵物走失的飼主提供了一個強大的科技支援，但也深刻反映了現代技術在提供便利時，與個人隱私、社會監控之間難以迴避的拉扯。這套系統未來將如何發展，以及社會將如何在社區互助與全面監控之間取得平衡，仍將是持續討論的焦點。

記者 吳昱賢／綜合報導 你以為馬的咽嗚聲（whinny／neigh）只是大聲地「嘶」一聲？科學家最新研究指出，馬的招牌咽嗚聲其實是兩套發聲機制同時上工：一邊像人類唱歌一樣讓聲帶振動、產生較低的音；另一邊則在喉頭（larynx，俗稱聲盒）裡「吹口哨」，噴出超過 1,000 赫茲的高頻音，讓整段叫聲聽起來像「低沉咕嚕＋尖銳哨音」疊在一起，堪稱動物界少見的「雙聲部」。研究刊登於《當代生物學》（Current Biology）。 綜合外媒報導，研究團隊為了抓到「口哨」的真實狀態，把細小攝影設備（內視鏡）從馬鼻腔送入，直接拍攝牠們在發出咽嗚聲與較輕柔的「呢喃聲」（nicker）時，喉頭內的組織如何運動；並輔以影像掃描（如 CT）重建喉部結構，另外也針對離開活體的喉頭進行吹氣實驗，確認聲音來源與形成條件。 關鍵證據來自一個很「物理」的設計：研究者把吹入喉頭的氣體從空氣換成氦氣。若聲音主要來自「組織本身振動」（像聲帶），換氣體不該讓音高劇烈改變；但若是「氣體共振」形成的口哨，氦氣會讓哨音音高明顯飆升。結果正如口哨模型所預期：低頻維持相對穩定，高頻卻大幅升高，證實高音並非第二組聲帶在唱和，而是「喉頭口哨」。同時，研究也提出另一個長年疑問的可能解釋：高頻率原則上較不利遠距傳播，但馬的咽嗚聲會再疊加一個較低的聲部，反而有助高頻「被推送」到更遠距離。 從演化與比較角度看，能做出這種「一邊發聲、一邊在喉頭口哨」的動物並不多。小型齧齒類（如鼠類）也可能出現類似口哨聲，但馬被認為是目前已知第一個（或少數）能在大型哺乳動物體型下，用喉頭完成口哨式高頻的例子；而在馬科親戚裡，普氏野馬（Przewalski’s horse）可出現類似雙頻叫聲，但家驢與斑馬並非都具備這種高頻能力，顯示這套「喉頭口哨」並非馬科標配，而可能是特定支系才保留下來的聲學絕活。 為什麼馬需要「雙聲部」？研究團隊推測，雙頻同時出現，可能讓馬在一次叫聲中塞進兩條訊息：例如一條反映情緒強度，另一條反映情緒正負向，讓社交溝通更細膩。這也呼應團隊過去的研究方向：2015 年的論文已指出馬的咽嗚聲含有兩個基頻（biphonation，雙音發聲），並嘗試分析其與情緒喚起度等資訊的關聯；新研究則更進一步把「兩個聲部怎麼做出來」的生物力學機制補上拼圖。 接下來，研究者希望釐清：馬究竟靠哪些肌肉與喉部組織形變來「啟動與控制」口哨？以及其他有蹄類（例如不同野驢、不同斑馬物種）是否也存在類似能力。換句話說，這不只是「馬叫聲很酷」的冷知識，更可能成為理解馬匹情緒、群體互動，甚至提升飼養管理與訓練溝通品質的下一把鑰匙。至於人類能不能練成同款技能？科學家的態度是：可以試試，但若你真的能邊唱歌邊吹口哨，也許該去牧場應徵，試著跟馬溝通了。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據最新一期「數位時代」的報導：2025年堪稱是「AI代理人」的元年。 意思是，AI不再只是陪你聊天，而是開始進入你的瀏覽器、程式碼與工作流中替你執行任務；問題是，現在市面上的AI工具種類繁多，到底哪些是值得相伴你每一天的親密戰友？(資料來源：2025/12/25數位時代 同樣的道理，無論身體健康、行為健康或者心理健康皆然，坊間「寵物健康管理」的AI工具不斷推陳出新、令人目不暇給，到底哪些最適合台灣的家長呢？ 相信這是大家共通的疑惑，因此特地透過前兩篇文章、推薦了本人最肯定的AI工具；為了避免廣告嫌疑、並未公布品牌名稱，不過讀者們只要按照「所需要的功能」上網搜尋，就可以發現許多相關的產品。 除了寵物的健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷以及數據分析等「健康管理」的運用之外，AI在「醫療輔助」所扮演的角色日益重要，接下來列舉數個國外案例加以說明。 1.初步檢傷分類 當狗貓半夜出現異狀時、常導致飼主驚慌失措，AI可以透過問答進行初步評估，提供立刻送醫急診、預約隔日看診、進行居家護理等不同等級的建議，以緩和飼主之焦慮。 2.即時數據輔助 當獸醫師為狗貓看診時，AI可以同步匯入穿戴設備所蒐集的近期生理資訊，包括呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等，以協助獸醫師做出正確判斷、讓狗貓早日康復。 3.超越人體極限 藉由AI深度學習的功能，可以分析X光、電腦斷層以及核磁共振的影像，快速識別微小骨折、早期腫瘤、牙科病灶等經常在人工判讀中被忽略的細節，大幅提高治癒機率。 4.術後遠端監控 飼主每天拍攝狗貓的傷口照片，交由AI分析癒合進度、偵測紅腫或感染跡象，同時透過App提醒吃藥時間並記錄餵食狀況；如此一來，可減少非必要的實體回診以降低緊迫。 5.分析病歷數據 藉由AI分析大量病歷以及相關的數據，找出特定狗貓品種、不同生命階段、各種生活習慣與疾病之間的關聯，從傳統的「被動治療」轉向「主動預防」，以延長狗貓壽命。 雖然AI的功能非常強大，但仍然有其限制與挑戰，簡單說明如下： 1.數據準確度與誤判風險 以最多家庭飼養的狗貓為例，目前的數據集中在常見的熱門品種，稀有品種的準確度較低，如果過分依賴AI的話，誤判病情的風險可能產生而影響其健康。 2.無法取代獸醫師的診斷 以望(觀察外表的變化)、聞(聽聲音、聞氣味)、問(詢問症狀與病史)、切(觸摸、按壓身體)為例，AI頂多做到望和問、缺乏聞及切的能力，因此只有輔助之用。 3.人寵的隱私與倫理問題 AI除了掌握寵物健康的各種資料外，尚包括飼主的位置或行為等個人隱私，若未妥善管理、可能不慎外洩，甚至被有心人士用來牟利，因此亟需政府規範。 除了上述之外，AI的價值如下： 1.將肉眼不易察覺的細節加以量化 通常飼主的肉眼不易察覺狗貓的細微變化，AI能藉由穿戴裝置等設備，對狗貓的聲音與影像加以分析並量化。 2.讓狗貓的照護更加精準與個體化 AI可以長期追蹤並記錄狗貓的各種生理資訊，讓獸醫師可以掌握完整的健康脈絡，以提高診斷效率及準確度。 3.改善飼主以及獸醫師之間的溝通 透過AI進行疾病症狀初判以及健康趨勢分析後，進而提供觀察重點並建議就醫時機，可減少雙方誤會與糾紛。 多年來筆者不斷倡議：飼主應該擔任寵物的家庭醫師，可惜由於工作過於繁忙或者缺乏相關技能而無法如願；現在總算可以透過各種先進的AI工具，將「事後治療單一疾病」轉變為「事前全面健康管理」。 呼籲大家一起加入智慧化照護的行列，好讓寵物享有更加舒適與健康的生活。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據國內外的研究成果以及媒體報導，AI在寵物健康管理的主要運用，包括健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷、數據分析等，本文將舉例說明其中數個功能之原理。 一.如何透過AI進行健康監測與疾病預測？ 1.無論台灣或者國外的業者皆然，多半透過智慧項圈等穿戴設備來追蹤並記錄狗貓的呼吸、心跳、體温等生命徵象。 2.當身體發生問題或出現疾病症狀，生命徵象就會產生異於平常的變化，例如：呼吸急促、心跳加快、體溫上升等。 3.故飼主可以將呼吸、心跳、體温等生命徵象作為狗貓的健康指標，並成為判斷治療以及居家照護時的參考與依據。 4.若加上體重、活動量、睡眠時間等生理資訊之變化，再透過演算法分析異常狀況，就能提早察覺狗貓的健康問題。 5.如上所述，當生命徵象和生理資訊不再依賴飼主的主觀判斷並藉由人工智慧而可視化後，狗貓的健康將更有保障。 6.許多穿戴設備一旦監測到狗貓的生命徵象或生理資訊異常時，還能透過發送簡訊等方式主動提醒飼主以即時處理。 7.除此之外，還能搭配相關的應用程式，同時提供即時以及週期的健康摘要，進而預測狗貓的發病風險以提早因應。 8.如此一來，便能掌握其健康狀態並提前做好各種準備，以避免狗貓臨時發病、但飼主卻驚慌失措而錯失黃金時間。 9.當年我的愛犬張球球因延誤就醫而離世，筆者至今仍引以為憾，衷心希望大家善用現代科技、千萬不要重蹈覆轍。 二.如何透過AI進行情緒判斷與行為解讀？ 1.絕大多數的飼主都希望可以了解並掌握狗貓的感受，無論喜、怒、哀、樂、懼皆然，尤其狗貓是否緊張或者焦慮。 2.除非飼主投資大量時間觀察狗貓的變化並且研究動物行為，否則只能藉由個人的主觀意識判斷及理解其情緒變化。 3.國外某些業者藉由狗貓面部表情來分析判斷其情緒，例如：耳朵位置、嘴巴形狀、瞳孔大小以及尾巴擺動的變化。 4.某些業者則更進一步分析狗貓的叫聲以評估其情緒，除此之外，狗貓心跳的變化當然也是焦慮或放鬆的指標之一。 5.現在許多疾病來自壓力，被當成小孩看待的寵物也不例外，想要狗貓健康又長壽的話，飼主必須減少其壓力來源。 6.當飼主透過人工智慧發現狗貓的焦慮不安時，便能立刻安撫以紓解其壓力，除了維護身體健康還能避免破壞行為。 7.由於心理狀態必定影響行為，因此飼主一旦理解狗貓的情緒之後，就可以更加有效地訓練，達到事半功倍的效果。 8.如果狗貓的焦慮來自於主人不在其身旁，坊間許多智能設備提供飼主透過聲音影像或者投放零食與之互動的功能。 9.除此之外，透過穿戴設備來監測狗貓面對各種人事物或與之互動時的情緒變化，可以管理其社交以及外出的安全。 由於篇幅所限，因此本文只能針對飼主最為在意且狗貓最為實用的健康監測、疾病預測、情緒判斷、行為解讀等加以說明；對我而言，上述內容不但是AI在寵物健康管理上最基本且最重要的運用，而且含括了身體健康、心理健康以及行為健康的層面。 各位讀者在選購相關產品以及服務的時候，無論個人的預算高低或者廠商的功能多寡皆然，不妨先以健康監測為主要的考量，日後再逐漸迭代升級；至於本土製造和國外進口孰優孰劣，我覺得使用方便、介面友善最重要。 再次強調，AI頂多只能扮演好幫手，不應該取代飼主的角色，兩者攜手合作，才是正確之道。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據近期「財訊雜誌」的報導，AI正成為全球軟體發展的核心主軸，對長期推廣「寵物健康管理」的筆者而言，最為關注的焦點就是AI在該領域的運用；因此透過本文分享觀點，以強化所有家長的認知、並提升所有毛孩的健康。 筆者非常認同某家提供「AI寵物照護」業者的廣告詞：超過68%的寵物死亡是可以避免的。原因何在？ 1.由於許多飼主工作忙碌，以致無法抽出時間陪伴寵物，所以不易發現其異狀；而且通常未養成定期健檢的良好習慣，尤其狗貓忍受病痛的能力超強，因此一旦發病時，往往已經惡化到某個程度了。 2.即使經常抽空觀察寵物有無異狀，但除非飼主受過專業訓練，否則不易做出正確的判斷，加上狗貓無法開口表達實際的感受，因此稍一不慎便錯失送醫治療的黃金時間，病情嚴重者甚至小命不保。 3.透過科技設備以及人工智慧，監測寵物的健康狀態，無論單一時間或者某段期間的變化，都能協助飼主和醫師及時發現狗貓的異常，馬上治療以避免病情惡化，絕對可以挽回更多毛孩的寶貴生命。 如上所述，我認為AI在寵物健康管理上最為重大的意義，就是運用人工智慧技術以及寵物科技設備，使得寵物的照護更加全面且精準，同時預測其健康狀態並掌握變化。 除此之外，日新月異的AI不但可以將寵物的吃喝拉撒睡以及喜怒哀樂懼等資訊轉換成可視化的數據或者指標，還能在出現異常時主動提醒、甚至提供處理或改善之建議。 AI在寵物健康管理的運用日漸廣泛，不只協助日常的居家照護，針對邁入老年期、罹患慢性病、高危險族群的狗貓，還能提供預測以及追蹤，有效降低健康風險同時提升生活品質，使得寵物照護更加智慧化與高效率，滿足飼主希望毛孩健康、美麗、長壽的需求。 AI在寵物健康管理的主要功能，包括身體健康、心理健康以及行為健康，簡單說明如下： 1.健康監測 透過智慧項圈等穿戴設備追蹤狗貓的呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等生理資訊，並經過對比以判斷有無異常。 2.疾病預測 針對某些品種或者某個年齡的常見問題以及好發疾病，利用資料分析來預測狗貓的發作風險，以提早預防並即時處理。 3.飲食管理 按照狗貓的品種、年齡、體態或者特殊需求等因素，並加上獸醫師的建議之後，提供客製化的飲食建議以維持其健康。 4.行為解讀 除協助狗貓改善異常行為並培養良好習慣外，某些行為與疾病密不可分，可藉此提早發現徵兆而即時處理以預防惡化。 5.情緒判斷 無論人、狗、貓皆然：壓力為百病之源！透過人工智慧協助飼主掌握狗貓的情緒，便能適時紓解壓力以避免影響健康。 6.數據分析 可藉由人工智慧將上述功能的相關數據加以整合並進行健康趨勢分析，以提供量身訂做的日常照護與健康管理之建議。 兩千多年前的「黃帝內經」強調「上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病」： 翻成白話文就是「最高明的醫生於患者發病之前便提供建議，次等的醫生則是患者欲發病之時加以處理，最差的醫生才會在患者發病之後給予治療」。 筆者認為AI在寵物健康管理的核心價值就是「預防重於治療」，意即「未病」階段便提醒飼主或「欲病」階段能及時處理，而非拖到「已病」階段、甚至病入膏肓才治療，不但導致狗貓多受痛苦、而且增加醫療費用支出。 由於篇幅有限，因此更多精彩的內容只能留待下回分享；身處AI時代、務必與時俱進，善用先進科技、結合健康管理，為毛孩創造更幸福的生活！