記者 吳昱賢／綜合報導 挪威家禽產業近日做出重大承諾，宣布將在2027年底前全面停用「速生型」肉雞品系，同時將「蛋內性別篩選」（in-ovo sexing）技術推廣至全國蛋雞產業。根據產業規劃，目標在2027年7月1日前，讓經過蛋內性別篩選的雞蛋成為市場主流，從源頭終結公雛雞孵化後立即遭撲殺的做法。 綜合外媒報導，這項承諾源自挪威最大肉蛋生產合作社「挪威肉品合作社」（Nortura SA）與「挪威肉品與家禽產業協會」（Kjøtt- og fjørfebransjens landsforbund, KLF）共同發布的產業宣言。為確保轉型順利進行，雙方指派產業研究與服務機構「阿尼馬利亞」（Animalia）負責研擬相關產業標準定義，為轉型提供明確的執行依據。 根據Nortura公告，此次產業轉型包含兩項關鍵措施。第一，在肉雞產業方面，將逐步以「慢生長雜交肉雞」取代現行主流的速生型肉雞品系，並以2027年12月31日為新標準全面落地的目標時點。第二，在蛋雞產業方面，由Animalia制定「蛋內性別篩選蛋」（IN-OVO）的產業標準，目標在2027年7月1日前讓此類雞蛋成為市場主流。產業公告特別強調，轉型將配合現有雞群生命週期、種源供應狀況以及必要生產空間的建置進度，採取循序漸進的方式推進。 所謂速生型肉雞，是透過育種技術強化生長速度與飼料轉換效率，讓雞隻能在極短週齡就達到屠宰體重。然而，國際科學評估長期指出，過度追求生長速度往往伴隨顯著的動物福利代價。 歐洲食品安全局（EFSA）早在2010年發表的科學意見書中就明確指出，與福利高度相關的主要健康問題包括：腿部疾病、接觸性皮膚炎（如腳底皮膚炎）、腹水症（ascites）與猝死症候群（sudden death syndrome）。更重要的是，這些健康問題會因遺傳選育——特別是針對生長速率等性狀的選育——而被加劇。 更早期的研究也提出警告，「快速生長」本身就可能推高跛行、骨骼缺陷與變形等風險，進而造成雞隻疼痛與行為受限。近年的綜述文獻持續討論這個議題，指出當育種焦點集中在增重與效率時，可能帶來多面向的福利後果，包括行走能力下降、心肺系統負擔加重、自然行為表現受限等問題。這些科學證據共同指向一個結論：追求極致生長速度與動物福利之間存在根本性的矛盾。 挪威動保團體「挪威動物保護聯盟」（Dyrevernalliansen）在回應這次產業宣言時，直接點名速生型品系「羅斯308」（Ross 308）長期存在嚴重福利問題。該組織表示，此舉可望讓挪威每年超過7000萬隻肉雞擁有更好的生活品質。 另外一個承諾則跟蛋雞有關。在蛋雞產業，公雛雞因無法產蛋，且多數蛋用品系不具備肉用經濟價值，長年以來在孵化後即被淘汰、碾碎，這個做法一直是動物福利界關注的焦點。 挪威政府官網2023年的一份書面答覆指出，業界以Nortura為代表，正在建立可在孵化前辨識胚胎性別的「in-ovo」方法。這類「不需撲殺公雛」的雞蛋在德國、荷蘭、瑞士、法國等歐洲國家已經可以在部分通路購得，顯示技術上已經具備可行性。 而現在，挪威要更進一步，不只是引進技術，而是要把這項技術從「個別廠商採用」推向「產業共同目標」。Nortura與KLF的宣言明確訂出時間表：以2027年7月1日為關鍵節點，讓「已完成蛋內性別篩選」的雞蛋成為市場新常態，而非只是小眾選擇。 Animalia指出，自2025年起，挪威兩家蛋雞孵化場都將採用性別篩選技術，以避免公雛雞孵化後再被撲殺。值得一提的是，兩家業者採用的技術路線並不相同，顯示產業對於達成目標保持技術中立，允許不同解決方案並存。挪威政府在《動物福利》政策文件中也提到，Nortura於2023年投資蛋內性別篩選技術，2024年已有相關雞蛋在商店上架販售，為2027年的全面推廣奠定市場基礎。 當然，承諾能否如期兌現，還需要時間觀察。2027年的期限已經不遠，產業是否能克服品種、空間、成本等挑戰，讓慢生長雞隻與性別篩選雞蛋真正成為市場主流，將是國際動保界密切關注的焦點。不過無論如何，挪威產業願意做出這樣的承諾，本身就已經是一個值得肯定的起點。

記者 呂幼綸/報導 農曆春節一到，就正式進入｢馬年」，從｢一馬當先」、｢馬到成功」等吉祥話，可以看出民眾對馬普遍有著好感，而馬又是如何進入人類社會的呢？比不上狗在萬年前就跟隨著人類生活，也不像貓早早就成為人類抑制鼠患的工具，馬匹雖然大約在5500年前才被人類和牛羊一起馴養，但牠們隨後卻因天賦的負載力、移動力，深刻改變了人類的社會，甚至左右帝國的興衰與疆界的擴張。然而時至今日，只有極少數的馬能被視為同伴動物，絕大多數的牠們仍在擔負高勞力、高消耗的工作！ 考古學者普遍認為，人類與馬的關係起源於中亞草原地區，當地遊牧民族約在5500年前開始嘗試圈養野馬，並以馬肉、馬乳作為食物來源，此時的馬隻尚未成為人類的座騎。而中亞的哈薩克至今保留放牧馬的傳統，不僅飼養了390萬匹馬，並以馬肉馬乳為主要飲食。 真正改變人馬關係的關鍵，在於人類逐漸掌握對馬匹行動的控制能力。當馬能被引導、能長距離移動並穩定配合人類行動時，人類的移動範圍大幅擴張，族群之間的交流、遷徙也隨之加快。馬此時已成為人類行動能力的延伸。 血汗交織、馳騁沙場的戰馬 如同電影中的古代戰爭場景，4000年前的美索不達米亞、古埃及戰士，總是坐在用馬拉動的戰車上，隨後逐步轉為騎乘馬匹與敵軍交鋒，此時馬成為了軍事體系中不可或缺的一員。國家為了確保戰力，投入大量資源進行馬匹選育與訓練，然而在這樣的利用情境中，戰馬必須承擔長途行軍、過度操練的消耗，並面對極高的死亡風險，牠們的生命價值依附於軍事需求。 隨著軍事科技的發展，馬逐漸退出戰場，但並未脫離人類社會，而是被更廣泛的利用。在工業革命之前，農業耕作、城市運輸、礦業與郵政系統，幾乎全面依賴馬匹提供動能。十九世紀以前的城市運作，可以說是建立在馬背之上。 而從戰馬轉為役馬的牠們，處境並未改善。長時間勞動、營養不足與缺乏醫療照護，是多數役馬的日常現實。牠們被視為工具而非生命個體，重要性來自於功能，而非生命的價值。 役馬重披｢戰袍」 奔馳賽道 當機械化逐步取代馬匹的勞動功能，人類社會不再依賴馬來維持基本運作時，牠們獲得了全新角色，被安置於競技與娛樂體系之中。現代賽馬制度約於17至18世紀在英國成形，結合血統育種、賽事制度與高度商業化的博弈系統，一時在各地興起，至今全球仍有逾60個國家地區定期舉辦賽事。在這套體系下，馬的價值被量化為速度、血統與成績，牠們的生命週期與競技表現緊密相連。賽馬因高強度訓練、競技，導致的運動傷害甚至死亡，以及退役後的去向，卻成為被長期漠視的問題。 澳洲賽馬一年奪走174條馬命動保團體籲：擴大安全規範至全國賽場 近年部分國家開始重新檢視馬的法律與倫理地位。英國、法國、德國與荷蘭等西歐國家，已逐步建立退役賽馬的安置與終養制度，並透過法規限制不人道訓練與過度競技，承認馬屬於高感知動物，而非單純的運動工具。亞太地區的賽馬熱區--日本，也開始出現退役馬再教育與動物福利的相關議題，雖然尚未落實，但這些轉變反映出一個共通趨勢：當馬不再是生產與戰爭的資源，人類有責任為牠們的長期福祉負責。 結語｜馬年的反思 馬在人類文明中所承擔的角色，從生活資源、戰爭工具、勞動力到娛樂載體，不斷演變，卻始終圍繞著「對人類是否有用」的核心指標，當文明框架正在重新建構的時際，人類如何定義和馬匹的關係，也形成一項新課題，例如擁有馬隻最多的美國，已將牠們視為開拓精神的象徵和同伴動物，明令禁止宰殺食用和銷售馬肉，自詡為動物福利先趨的英國也視馬為同伴動物，投入關注；但還有多少國家會跟進？值得關注。 馬年，或許不只是奔馳與成功的象徵，更是一個提醒我們重新審視人類對役用動物應負責任的節點！ 紐約馬車虐馬案開審「萊德之死」再掀禁馬車呼聲 申請車牌也能幫助動物？美國紐澤西州推“馬車牌”資助治療馬計畫

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據最新一期「數位時代」的報導：2025年堪稱是「AI代理人」的元年。 意思是，AI不再只是陪你聊天，而是開始進入你的瀏覽器、程式碼與工作流中替你執行任務；問題是，現在市面上的AI工具種類繁多，到底哪些是值得相伴你每一天的親密戰友？(資料來源：2025/12/25數位時代 同樣的道理，無論身體健康、行為健康或者心理健康皆然，坊間「寵物健康管理」的AI工具不斷推陳出新、令人目不暇給，到底哪些最適合台灣的家長呢？ 相信這是大家共通的疑惑，因此特地透過前兩篇文章、推薦了本人最肯定的AI工具；為了避免廣告嫌疑、並未公布品牌名稱，不過讀者們只要按照「所需要的功能」上網搜尋，就可以發現許多相關的產品。 除了寵物的健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷以及數據分析等「健康管理」的運用之外，AI在「醫療輔助」所扮演的角色日益重要，接下來列舉數個國外案例加以說明。 1.初步檢傷分類 當狗貓半夜出現異狀時、常導致飼主驚慌失措，AI可以透過問答進行初步評估，提供立刻送醫急診、預約隔日看診、進行居家護理等不同等級的建議，以緩和飼主之焦慮。 2.即時數據輔助 當獸醫師為狗貓看診時，AI可以同步匯入穿戴設備所蒐集的近期生理資訊，包括呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等，以協助獸醫師做出正確判斷、讓狗貓早日康復。 3.超越人體極限 藉由AI深度學習的功能，可以分析X光、電腦斷層以及核磁共振的影像，快速識別微小骨折、早期腫瘤、牙科病灶等經常在人工判讀中被忽略的細節，大幅提高治癒機率。 4.術後遠端監控 飼主每天拍攝狗貓的傷口照片，交由AI分析癒合進度、偵測紅腫或感染跡象，同時透過App提醒吃藥時間並記錄餵食狀況；如此一來，可減少非必要的實體回診以降低緊迫。 5.分析病歷數據 藉由AI分析大量病歷以及相關的數據，找出特定狗貓品種、不同生命階段、各種生活習慣與疾病之間的關聯，從傳統的「被動治療」轉向「主動預防」，以延長狗貓壽命。 雖然AI的功能非常強大，但仍然有其限制與挑戰，簡單說明如下： 1.數據準確度與誤判風險 以最多家庭飼養的狗貓為例，目前的數據集中在常見的熱門品種，稀有品種的準確度較低，如果過分依賴AI的話，誤判病情的風險可能產生而影響其健康。 2.無法取代獸醫師的診斷 以望(觀察外表的變化)、聞(聽聲音、聞氣味)、問(詢問症狀與病史)、切(觸摸、按壓身體)為例，AI頂多做到望和問、缺乏聞及切的能力，因此只有輔助之用。 3.人寵的隱私與倫理問題 AI除了掌握寵物健康的各種資料外，尚包括飼主的位置或行為等個人隱私，若未妥善管理、可能不慎外洩，甚至被有心人士用來牟利，因此亟需政府規範。 除了上述之外，AI的價值如下： 1.將肉眼不易察覺的細節加以量化 通常飼主的肉眼不易察覺狗貓的細微變化，AI能藉由穿戴裝置等設備，對狗貓的聲音與影像加以分析並量化。 2.讓狗貓的照護更加精準與個體化 AI可以長期追蹤並記錄狗貓的各種生理資訊，讓獸醫師可以掌握完整的健康脈絡，以提高診斷效率及準確度。 3.改善飼主以及獸醫師之間的溝通 透過AI進行疾病症狀初判以及健康趨勢分析後，進而提供觀察重點並建議就醫時機，可減少雙方誤會與糾紛。 多年來筆者不斷倡議：飼主應該擔任寵物的家庭醫師，可惜由於工作過於繁忙或者缺乏相關技能而無法如願；現在總算可以透過各種先進的AI工具，將「事後治療單一疾病」轉變為「事前全面健康管理」。 呼籲大家一起加入智慧化照護的行列，好讓寵物享有更加舒適與健康的生活。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據國內外的研究成果以及媒體報導，AI在寵物健康管理的主要運用，包括健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷、數據分析等，本文將舉例說明其中數個功能之原理。 一.如何透過AI進行健康監測與疾病預測？ 1.無論台灣或者國外的業者皆然，多半透過智慧項圈等穿戴設備來追蹤並記錄狗貓的呼吸、心跳、體温等生命徵象。 2.當身體發生問題或出現疾病症狀，生命徵象就會產生異於平常的變化，例如：呼吸急促、心跳加快、體溫上升等。 3.故飼主可以將呼吸、心跳、體温等生命徵象作為狗貓的健康指標，並成為判斷治療以及居家照護時的參考與依據。 4.若加上體重、活動量、睡眠時間等生理資訊之變化，再透過演算法分析異常狀況，就能提早察覺狗貓的健康問題。 5.如上所述，當生命徵象和生理資訊不再依賴飼主的主觀判斷並藉由人工智慧而可視化後，狗貓的健康將更有保障。 6.許多穿戴設備一旦監測到狗貓的生命徵象或生理資訊異常時，還能透過發送簡訊等方式主動提醒飼主以即時處理。 7.除此之外，還能搭配相關的應用程式，同時提供即時以及週期的健康摘要，進而預測狗貓的發病風險以提早因應。 8.如此一來，便能掌握其健康狀態並提前做好各種準備，以避免狗貓臨時發病、但飼主卻驚慌失措而錯失黃金時間。 9.當年我的愛犬張球球因延誤就醫而離世，筆者至今仍引以為憾，衷心希望大家善用現代科技、千萬不要重蹈覆轍。 二.如何透過AI進行情緒判斷與行為解讀？ 1.絕大多數的飼主都希望可以了解並掌握狗貓的感受，無論喜、怒、哀、樂、懼皆然，尤其狗貓是否緊張或者焦慮。 2.除非飼主投資大量時間觀察狗貓的變化並且研究動物行為，否則只能藉由個人的主觀意識判斷及理解其情緒變化。 3.國外某些業者藉由狗貓面部表情來分析判斷其情緒，例如：耳朵位置、嘴巴形狀、瞳孔大小以及尾巴擺動的變化。 4.某些業者則更進一步分析狗貓的叫聲以評估其情緒，除此之外，狗貓心跳的變化當然也是焦慮或放鬆的指標之一。 5.現在許多疾病來自壓力，被當成小孩看待的寵物也不例外，想要狗貓健康又長壽的話，飼主必須減少其壓力來源。 6.當飼主透過人工智慧發現狗貓的焦慮不安時，便能立刻安撫以紓解其壓力，除了維護身體健康還能避免破壞行為。 7.由於心理狀態必定影響行為，因此飼主一旦理解狗貓的情緒之後，就可以更加有效地訓練，達到事半功倍的效果。 8.如果狗貓的焦慮來自於主人不在其身旁，坊間許多智能設備提供飼主透過聲音影像或者投放零食與之互動的功能。 9.除此之外，透過穿戴設備來監測狗貓面對各種人事物或與之互動時的情緒變化，可以管理其社交以及外出的安全。 由於篇幅所限，因此本文只能針對飼主最為在意且狗貓最為實用的健康監測、疾病預測、情緒判斷、行為解讀等加以說明；對我而言，上述內容不但是AI在寵物健康管理上最基本且最重要的運用，而且含括了身體健康、心理健康以及行為健康的層面。 各位讀者在選購相關產品以及服務的時候，無論個人的預算高低或者廠商的功能多寡皆然，不妨先以健康監測為主要的考量，日後再逐漸迭代升級；至於本土製造和國外進口孰優孰劣，我覺得使用方便、介面友善最重要。 再次強調，AI頂多只能扮演好幫手，不應該取代飼主的角色，兩者攜手合作，才是正確之道。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據近期「財訊雜誌」的報導，AI正成為全球軟體發展的核心主軸，對長期推廣「寵物健康管理」的筆者而言，最為關注的焦點就是AI在該領域的運用；因此透過本文分享觀點，以強化所有家長的認知、並提升所有毛孩的健康。 筆者非常認同某家提供「AI寵物照護」業者的廣告詞：超過68%的寵物死亡是可以避免的。原因何在？ 1.由於許多飼主工作忙碌，以致無法抽出時間陪伴寵物，所以不易發現其異狀；而且通常未養成定期健檢的良好習慣，尤其狗貓忍受病痛的能力超強，因此一旦發病時，往往已經惡化到某個程度了。 2.即使經常抽空觀察寵物有無異狀，但除非飼主受過專業訓練，否則不易做出正確的判斷，加上狗貓無法開口表達實際的感受，因此稍一不慎便錯失送醫治療的黃金時間，病情嚴重者甚至小命不保。 3.透過科技設備以及人工智慧，監測寵物的健康狀態，無論單一時間或者某段期間的變化，都能協助飼主和醫師及時發現狗貓的異常，馬上治療以避免病情惡化，絕對可以挽回更多毛孩的寶貴生命。 如上所述，我認為AI在寵物健康管理上最為重大的意義，就是運用人工智慧技術以及寵物科技設備，使得寵物的照護更加全面且精準，同時預測其健康狀態並掌握變化。 除此之外，日新月異的AI不但可以將寵物的吃喝拉撒睡以及喜怒哀樂懼等資訊轉換成可視化的數據或者指標，還能在出現異常時主動提醒、甚至提供處理或改善之建議。 AI在寵物健康管理的運用日漸廣泛，不只協助日常的居家照護，針對邁入老年期、罹患慢性病、高危險族群的狗貓，還能提供預測以及追蹤，有效降低健康風險同時提升生活品質，使得寵物照護更加智慧化與高效率，滿足飼主希望毛孩健康、美麗、長壽的需求。 AI在寵物健康管理的主要功能，包括身體健康、心理健康以及行為健康，簡單說明如下： 1.健康監測 透過智慧項圈等穿戴設備追蹤狗貓的呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等生理資訊，並經過對比以判斷有無異常。 2.疾病預測 針對某些品種或者某個年齡的常見問題以及好發疾病，利用資料分析來預測狗貓的發作風險，以提早預防並即時處理。 3.飲食管理 按照狗貓的品種、年齡、體態或者特殊需求等因素，並加上獸醫師的建議之後，提供客製化的飲食建議以維持其健康。 4.行為解讀 除協助狗貓改善異常行為並培養良好習慣外，某些行為與疾病密不可分，可藉此提早發現徵兆而即時處理以預防惡化。 5.情緒判斷 無論人、狗、貓皆然：壓力為百病之源！透過人工智慧協助飼主掌握狗貓的情緒，便能適時紓解壓力以避免影響健康。 6.數據分析 可藉由人工智慧將上述功能的相關數據加以整合並進行健康趨勢分析，以提供量身訂做的日常照護與健康管理之建議。 兩千多年前的「黃帝內經」強調「上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病」： 翻成白話文就是「最高明的醫生於患者發病之前便提供建議，次等的醫生則是患者欲發病之時加以處理，最差的醫生才會在患者發病之後給予治療」。 筆者認為AI在寵物健康管理的核心價值就是「預防重於治療」，意即「未病」階段便提醒飼主或「欲病」階段能及時處理，而非拖到「已病」階段、甚至病入膏肓才治療，不但導致狗貓多受痛苦、而且增加醫療費用支出。 由於篇幅有限，因此更多精彩的內容只能留待下回分享；身處AI時代、務必與時俱進，善用先進科技、結合健康管理，為毛孩創造更幸福的生活！