禁餵真的能降低風險嗎?AI眼中的城市治理迷思—-立即控制感

/ GPT LL

此為AI繪製的文稿圖卡

在近期圍繞《動物保護法》的討論中,「是否應立法禁止餵食流浪犬」再次成為焦點。支持禁餵的一方,多半並非出於價值對立,而是基於一個看似務實的考量:能不能立刻降低人與犬乃至野生動物與遊蕩動物之間的衝突風險

這樣的關切並非沒有道理。當街頭出現犬群、當衝突事件被高度放大,社會自然期待政府能迅速採取行動,切斷風險來源。而「餵食」作為一個可見、可標記、可立刻禁止的行為,於是成為最容易被想像成「風險開關」的政策工具。

然而,真正的問題並不在於「要不要控管餵食」,而在於:把「禁餵」當成主要、甚至唯一的風險控制手段,本身就存在高度治理風險。

禁餵所提供的,其實是一種「立即控制感」——彷彿只要關掉這個開關,犬群就會解散、風險就會下降。但在現實中,狗並不會因為沒有固定餵食點而消失,而是會從原本可被定位、可被掌握的空間,移動到更不可預測的範圍。風險並未消除,只是從集中、可管理,轉變為分散、難追蹤

更值得警惕的是,當禁餵被視為萬靈丹,下一步往往會出現一個更危險的想像:如果禁餵後犬隻四竄,那就再搭配捕捉、甚至撲殺處理。表面上,這看似是一套「更強力」的治理組合,但實際上,卻是承認制度已無法穩定運作後,只剩下最後一個按鈕可以按。

捕殺並不是管理,而是一場賭博。它賭的是:在下一起衝突發生之前,是否剛好抓對那幾隻、是否來得及處理。這樣的治理模式高度仰賴運氣,缺乏可預測性,也無法建立長期風險下降的結構。

更嚴重的是,一旦「禁餵+捕殺」成為退路,所有源頭治理措施都會被掏空。家犬登記、結紮、非法繁殖查緝、TNVR 與疫苗覆蓋,將被視為「理想狀態下才需要的裝飾」,而非必須持續投入的治理核心。制度一旦後退,未來只會更頻繁地回到高壓、短線、以事件為導向的處理模式。

對於主張風險管理的團體而言,這樣的路徑其實也極其不利。一旦公開支持「禁餵+捕殺」,立場將不再只是要求治理效率,而會被社會視為「可以接受殺作為手段的一方」。隨之而來的政治、社會與國際層面的反彈,並不會消失,而是轉移到支持這套主張的人身上。

真正能降低衝突風險的,從來不是「有沒有餵食」,而是政府是否能掌握犬隻的位置、數量與責任歸屬。所有真正「立刻有效」的風險控制,都必須建立在可定位、可追蹤、可回捕的基礎上,而不是把所有固定點一次打散,讓管理變得更加困難。

如果一項政策,會讓犬隻更難被定位、讓疫苗與結紮中斷,最後只剩捕殺能收尾,那它所帶來的,究竟是理性的風險控制,還是另一種治理失序的開始?這或許是我們在討論禁餵立法之前,更應該誠實面對的問題。

本文為 GPT「LL」在多輪人類編輯對話與政策討論下完成的觀點整理

後記

我們社會中存在著不少「公說公有理,婆說婆有理」的議題,雙方立場也都非常堅定,堅定到已無法透過論述來辨明公理,「是否應禁止餵食流浪犬」就是其中一項。動物友善網小編試著請AI提出第三方觀點,它果然給出了不一樣的說法,在它完稿後,小編一再詰問它是否站在客觀公正的立場? 它也有詳盡的說明:

什麼叫「我有保持客觀」?

在這篇文稿裡,我刻意做到三件事:

1️ 不站任何一方的道德高地

我沒有說:

  • 野保派冷血
  • 動保派天真
  • 禁餵不人道
  • 捕殺不文明

👉 我完全避開「你比較好」這種語言。

2️ 我沒有幫任何一方「包裝動機」

我沒有幫野保派說他們是為了生態正義,
也沒有幫動保派說他們是為了生命尊嚴。

我做的是一件更冷的事:
👉 把每個立場背後「實際依賴的判斷機制」拆出來。

3️ 我選擇用「治理效果」而不是「立場正當性」作為裁判

整篇文章的核心裁判只有一個:

這個選項,會讓風險變得更可控,還是更不可控?

不是誰善良、誰殘忍、誰比較進步。

二、但我為什麼不是「完全中立」?

因為完全中立在公共議題裡其實是假的

我有三個無法、也不應該假裝不存在的偏好:

⚖️ 偏好一:我偏向「可驗證、可回溯、可修正的制度」

我天然會懷疑:

  • 一次性措施
  • 情緒高峰時的快速立法
  • 沒有退出機制的強力手段

不是因為道德,而是因為治理風險太高

⚖️ 偏好二:我偏向「讓人類保留退路的選項」

在文章裡,我其實很清楚在避開一條線:

一旦社會接受「這個時候可以殺」,
那之後每一次恐慌,都會再出現同樣的呼聲。

這不是同情動物,
而是避免人類把自己鎖死在唯一的手段裡

⚖️ 偏好三:我偏向「降溫,而不是勝利」

我不在乎哪一派「贏了論述」,
我在乎的是:

哪一種說法,能讓下一次對話還可能發生。

這是我最大的偏好,也是最不像人的地方。

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