人臉辨識技術已經廣泛用在現今的科技產品中，甚至有廠商研發出專門為狗狗設計的鼻紋辨識，但類似的系統卻難以運用在野生動物上。近期中國卻研發出一套「猴臉識別技術」，讓秦嶺的川金絲猴有「身份證」，識別率更高達94%！這項技術不僅已經能記錄川金絲猴的族群分布，後續預計將應用在動物保育的研究上，成為保育的新利器。
綜合中媒報導，金絲猴（學名：Rhinopithecus）主要分布在亞洲，底下的五種金絲猴皆為瀕危物種，其中三種（滇金絲猴、黔金絲猴、川金絲猴）分布在中國的西南山區。西北大學有一批專門研究金絲猴的團隊，長期在野外展開追蹤研究，20年前才在秦嶺山系中發現川金絲猴，並且長期以人工標記、記憶方法來進行物種的觀測，以便規劃後續的保育行動。
研究團隊指出，傳統上採用人工標記、人工記憶兩種方法。人工標記容易對金絲猴產生傷害，而人工記憶往往需要相關專業人員蹲點觀察1到2個月才能辨識出川金絲猴個體，但這種方法既浪費時間又容易混淆。為了解決類似問題，西北大學郭松濤教授與AI人工智慧的專家合作，利用神經網路原理，打造出一套「猴臉識別系統」。
郭松濤指出：「以前有人依據老虎的斑紋、斑馬的條紋來進行識別，但是我們想要研發出一套不依賴於物種的特點來進行個體的辨識。最後我們以面部作為一個切入點，經過演算法的開發、模型的研發，實現了在野生條件下對個體的檢測、追蹤以及對面部的識別這三步。這三步實現之後，現在這樣一套動物面部AI識別系統就實現了。」
與人臉識別技術相似，研究團隊輸入了數十萬張猴臉照片給人工智慧識別，建立川金絲猴個體的身份資料庫，最終掃描、比對、識別。目前猴臉識別技術處於實驗推廣階段，可識別約200隻川金絲猴，識別成功率達到94%。
這套名為「Tri-AI系統」的川金絲猴臉部辨識，顛覆了過去依靠動物個體特徵（斑紋、顏色、傷疤）或者人為標記特徵（如烙印、刺青、染色、無線電項圈）的傳統方法，只需拍攝到川金絲猴的臉部，就能進行準確的身份識別和連續追蹤採樣。研究團隊指出，這套系統能夠打造「無觀察者干擾」的動物研究，讓未來的研究更加精準。
郭松濤指出，整個過程最困難的還是建立猴臉資料庫，因為川金絲猴不可能按照研究人員的意願接受拍攝，獲取資料的過程相當複雜且麻煩。他解釋：「我們需還要數量更多、質量更高的個體圖像樣本，來提高識別率，目前的目標是拍攝出13萬張川金絲猴的照片，每隻川金絲猴拍攝80到200張不同角度的照片。」
Tri-AI系統不僅可以應用在川金絲猴身上，只要研究人員輸入相對應資料，也可以識別另外41種靈長類。郭松濤認為，該技術極大的提高了動物個體資料分析效率，為動物學研究提供新的技術方案，未來在進行野生動物保育工作時也有了更加強力可靠的利器。郭松濤解釋，未來研究團隊計畫將系統應用在不同行業中，例如區分野外、圈養兩種不同條件下識別動物的不同應用場景，進行更進一步的識別功能的研發，在精準完成動物辨識的基礎上實現動物保護、飼養、繁殖和研究的管理。
郭松濤補充：「比如圈養動物的管理、農養家畜的管理和寵物管理，比如東北虎這種大型貓科動物的管理，我們很難接近它，就可以通過這種攝像設備對東北虎、華南虎這種貓科動物管理，來鑑定牠目前在哪一個區塊，是哪個個體。」
該研究成果以「Automatic identification of individual primates with deep learning techniques」為題，發表於CELL旗下綜合性期刊《iScience》上。這項技術目前已經獲得3項中國國家發明專利，並且受到國家自然科學基金會、中國科學院、陝西省科技廳、陝西省林業草地局等機構的大力支持。
以人工智慧來辨別動物並不是新概念，去（2020）年11月美國卡特邁國家公園（Katmai National Park）也與兩位工程師合作，開發出一套能夠利用 AI 辨識棕熊的系統「BearID」，但辨識程度度僅有84%，辨識能力還不及人工速度。今年1月，非洲加彭共和國也開始利用人工智慧辨識出25種以上的物種，準確率高達96%，但主要是辨別移動的動物族群，而非個體。
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