大象行走、說話時引發的「微地震」（mini earthquakes）比你想像的還要複雜！牛津大學（University of Oxford）的研究指出，微地震是大象交流互動的一種方式，牠們會利用這類聲音來問候、警告或求偶。除此之外，專家認為監測這種「微地震」能夠成為追蹤野生動物的新方案，讓保育工作更加順利！
綜合外媒報導，這份發表在《皇家學會交流期刊》（Journal of the Royal Society Interface）的最新研究發現，大象發出低頻隆隆聲（rumbles）所導致的「微地震」是大象傳達資訊的主要管道，距離甚至可以長達數公里，研究團隊也能藉著這項資訊成功鎖定大象位置。該研究由牛津大學動物學博士後研究員Michael Reinwald和牛津大學動物學研究員Beth Mortimer主導，並和英國動保團體「拯救大象」（Save The Elephants）和肯亞的野生動物研究中心「姆帕拉研究中心」（Mpala Research Centre）合作。
影片：大象發出的低頻隆隆聲
該研究有許多不同領域的專家參與其中，包含電腦科學家、地球科學家、動保團體與生物學家，這是第一個使用地震儀獲取野生大象定位資訊的研究。團隊在姆帕拉研究中心安裝了聲學麥克風和地震設備，配合攝影機提供額外的資料。
Michael談起使用地震儀監測的動機，他解釋：「大象會發出一種人類只聽得到部分音頻的低頻聲來問候、警告和求偶。過去有研究發現，大象即便距離數公里外也能進行交流，我們猜測這種低頻聲能透過地面震動傳播，我們或許可以藉此追蹤大象的位置。」他繼續解釋：「過去人們利用聲波來監測大象活動，聲波主要是透過空氣傳播，地震波則是透過地面傳播，兩者的干擾因子不相同，聲波會受到雨水、風、人類活動影響，地震波則是受到地質影響。」
最後研究人員發現，與聲學麥克風相比，地震儀獲取的資料更加精準。Beth表示：「這項研究很重要，因為它證明了大象發出的地震波和聲波一樣有用，同時也開啟了另一個疑問，大象在野外到底怎麼利用地震波來交流互動。」Beth指出，透過聲波、地震波雙重監測，保育工作者能夠掌握更多大象的地理資訊，並立即做出反應，比如說大象是否出現在保護區、是否進入高風險地區、是否靠近村莊等，保育工作者可以提前動作，避免盜獵活動和人象衝突的發生。
Michael則透露，目前還不知道大象是如何接收地面震動，以及牠們如何解讀震動背後的含義。研究團隊計畫未來開發一套人工智慧，以地震波測量作為基礎，及時判別不同野生動物的行動與位置，藉此幫助科學家監測瀕危物種，統計動物的族群數量，降低保育工作的阻礙。
