記者 吳昱賢／綜合報導
香港海洋公園（Ocean Park Hong Kong）近日宣布導入AI系統追蹤大熊貓與川金絲猴行為，引發各界關注。事實上，利用人工智慧（AI）監測動物園動物行為，已逐漸成為全球趨勢，從加拿大、美國到歐洲，多座知名動物園與研究機構正積極將機器學習技術應用於動物照護與保育工作。
綜合外媒報導，加拿大多倫多動物園（Toronto Zoo）與約克大學（York University）及科技公司EAIGLE合作，開發出一套非侵入式AI系統，專門追蹤園內瀕危蘇門答臘紅毛猩猩（Sumatran orangutan）。該系統能即時辨識個體、估算身體姿態並監測行為，個體偵測準確率達94%，透過50幀多數決投票機制，個體辨識準確率更可提升至92%。研究團隊目前正訓練系統辨識更細緻的行為類別，包括覓食、移動、社交互動與異常行為等，目標是打造24小時全天候監測能力。
在美國，芝加哥林肯公園動物園（Lincoln Park Zoo）與資誠聯合會計師事務所（PwC）合作，建構機器學習模型分析北極熊行為影像。由於動物在廣闊棲地中有時不在遊客視線範圍內，該系統能自動從監視畫面中擷取北極熊活動的精彩片段，製成影像集錦供遊客透過網頁應用程式觀賞。林肯公園動物園也開發了免費應用程式「ZooMonitor」，讓全球動物園都能記錄和分析動物行為數據，推動以數據為基礎的動物福利管理。
聖地牙哥動物園野生動物聯盟（San Diego Zoo Wildlife Alliance）則將AI技術的應用範圍從園區擴展到野外。其保育科技實驗室運用AI與機器學習，自動分析遠端相機拍攝的大量影像，辨識物種與個體，追蹤野生動物的行為模式與棲地使用。該團隊也開發了AI驅動的聲學感測器「scrubmic」，用於監測瀕危穴鴞的聲音，並利用無人機搭載熱感應器追蹤北極熊的育幼行為。
歐洲方面，瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）與蘇黎世大學共同研發的自動行為分析演算法，已在蘇黎世動物園（Zurich Zoo）展開測試。蘇黎世聯邦理工學院教授亞尼克（Yanik）指出，該系統能辨識個別動物，並偵測壓力、焦慮或不適等微妙行為變化，有助於提升動物研究品質，同時減少研究所需的動物數量與對牠們的負擔。蘇黎世動物園已在大象睡眠行為研究中嘗試應用這項技術，未來可望擴大至更多物種。
德國紐倫堡動物園（Nuremberg Zoo）的研究團隊則針對北極熊開發了自動化影像分析框架，利用深度學習持續判定個體在棲地內的位置，分析活動與休息模式，偵測重複刻板行為的準確率達到94.9%。該研究發表於學術期刊，被視為動物園AI應用的重要里程碑。此外，英國切斯特動物園（Chester Zoo）也將AI自動追蹤與行為監測列為核心研究方向，致力於將AI技術應用於循證動物管理，推動跨物種的福利評估標準。
澳洲墨爾本大學動物福利科學中心（The Animal Welfare Science Centre）2025年在《Zoo Biology》期刊發表的研究指出，AI在動物園動物福利評估中具有龐大潛力，能協助進行更客觀、更全面且更頻繁的福利評估，但也強調目前多數系統仍處於研究階段，距離大規模實際部署仍有一段距離。
從各國案例可以看出，AI在動物園的應用正從單純的個體辨識，逐步發展為涵蓋行為分析、健康監測、繁殖預測與棲地優化的綜合系統。隨著技術日趨成熟，AI有望為全球動物園的動物福利標準帶來根本性的提升，讓每一隻動物都能獲得更精準、更個人化的照護。
