記者 李娉婷/綜合報導 在AI影片氾濫、真假難辨的時代，有時，大自然中真的發生的突發狀況，也會被誤會成是AI。月前在澳洲布里斯本，一隻公牛鯊擱淺的影片引發熱議，因為鯊魚卡在河岸上的畫面，實在是不太常見，讓許多人懷疑影片的真偽，不過最後專家證實影片為真，並指出公牛鯊是少數能夠在海洋和河流系統間穿梭的鯊魚之一。 在布里斯本河（Brisbane River），公牛鯊並非常見生物，但牠們確實存在。今年1月，當地居民阿姆斯壯（Quentin Armstrong）像往常一樣在河邊散步，一位朋友告訴他有人看到了鯊魚，他因此跑過去拍了幾張照片，但奇怪的是，沒有其他人停下來觀看。他說：「我想是因為牠和周圍的岩石融為一體了……我忍不住想到，在混濁的河水裡，牠們能以多快的速度悄悄靠近你。」 阿姆斯壯喜愛潛水，他對鯊魚並不陌生，他常在新南威爾斯的拜倫灣（Byron Bay）附近活動，那裡有沙虎鯊、豹紋鯊和鬚鯊等個性較為溫和的鯊魚，但這是他第一次近距離看到公牛鯊。 「沒人在布里斯本河裡游泳是有原因的，我想每個在地人都知道那裡有公牛鯊出沒。那隻鯊魚看起來沒有受傷，只是身下有點血跡。我在猜牠是不是追著什麼東西追到了河面上，結果擱淺了回不去，最後在陸地上窒息而死。」阿姆斯壯說道。 https://www.instagram.com/p/DT4eM-Jki-v/?img_index=1 阿姆斯壯將這段公牛鯊擱淺的影片上傳到社群平台，獲得了大量觀看，但也引發了影片是真是假的爭論。一些網友認為這段影片是由AI製作，阿姆斯壯說：「有人放大渡輪，說渡輪不會那樣移動；也有人放大鯊魚，認為牠是真的，因為他們能看到影子。為了驗證某件事是真是假，人們會看各種細節。現在連拍野生動物的影片或照片都會讓人爭論真假，這有點可怕。」 澳洲科廷大學（Curtin University）網路研究教授利弗（Tama Leaver）同意阿姆斯壯的觀點，並表示鯊魚是人們最拿來做假影片的元素之一。他說：「甚至在我們有生成式AI之前，就已經有很多大水裡出現鯊魚的假影片了。所以人們很難相信出現在意想不到之處的鯊魚是真的。」 利弗表示，有幾個指標可以辨識影片的真偽，包括背景確認：那條河裡真的會有鯊魚嗎？透過第三方或認證機構驗證：影片上傳者可靠嗎？從影像處理的角度：背景是否模糊不清，細節是否看起來不對勁？ 利弗表示：「如果拍攝者從不同角度拍下有鯊魚的影片，那麼我就會認為這是真的——但用這個方法不會有用太久。」專家們擔心，AI工具最後會有辦法生成多個角度的成品，這將對內容驗證技術構成挑戰。 「看看2025年代海灘槍擊案發生後幾個小時內湧現的假影片數量，這足以說明狀況會變得有多糟。」利弗說道。 回到影片的真偽，從上述的查證方式來看，這支影片確實是實地拍攝。 非營利組織海洋管理委員會（Marine Stewardship Council）的鯊魚專家古特里奇（Adrian Gutteridge）則表示，影片中的鯊魚應該是公牛鯊，通常牠們只有在生病或瀕死時才會被沖上岸。他說：「我在布里斯本長大，對『棕蛇』（Brown Snake）（布里斯本河的暱稱）很熟悉……這是公牛鯊的特色，牠們是少數能在海洋和河流系統間穿梭的鯊魚之一。」 懷孕的雌公牛鯊通常會逆流而上，進入淡水生產，因為那裡天敵較少、食物來源較多。隨著鯊魚寶寶長大，牠們會再順流而下，游向河口，最終抵達海洋。公牛鯊在狩獵時會依賴多種感官，包括視覺、嗅覺和鼻腔周圍的電波感受器，這也是牠們喜歡生活在混濁水域的原因。

新聞小組/綜合報導 自2004年起舉辦的｢全國NGOs環境會議」，今（2026）年大會將於3月10日在臺北市汀州路客家文化主題公園3樓媒體簡報室登場，主題是｢點滴行動，匯流改變」，而議題分組論壇會安排於13:15-14:35進行，動保組共有4項提案，歡迎有興趣參與環境會議，並關切動保議題的人士，把握報名時間。 以下簡要說明4項動保提案: 1、 建構「動物保護官」制度 本提案指出，近年動物虐待案件增加，但現行動保檢查員人力不足、權限有限，多數案件又涉及刑事責任，須仰賴警政單位支援，導致處理效率不佳。提案建議中央與地方建立類似專責警察或檢察官概念的「動物保護官」制度，整合跨域執法資源，強化案件調查、蒐證與即時處置能力。此制度希望解決目前行政與刑事權限分離造成的斷裂，並回應民眾對政府積極處理虐待案件的期待。核心精神在於提升執法專業化與制度化，使動保不再只是行政附屬業務，而成為具專責權責的公共治理領域。 2、 檢討《獸醫師法》提升動物醫療品質 本提案聚焦於台灣動物醫療體系與國際接軌問題，認為現行《獸醫師法》與相關制度已難以因應動物福利與醫療品質需求。提案建議全面檢討法規架構，包括醫療品質管理、專科制度、責任分工與監管機制，並提出改革方案，以提升整體獸醫服務品質。其核心目的不僅是改善臨床醫療，更是將動物福利納入制度層面的專業治理，避免因制度落後導致醫療品質落差或責任不清，進一步強化動物醫療的公共性與專業性。 3、 建立風力發電設施蝙蝠保育規範 此提案關注再生能源開發對野生動物的衝擊，特別是風力發電設施造成蝙蝠撞擊與棲地干擾的問題。提案主張政府應建立明確的蝙蝠保育指引，包括監測機制、風場選址評估與運轉管理措施，以減少再生能源發展與生態保護之間的衝突。其重點在於提前建立制度，而非事後補救，透過科學監測與法規引導，使能源轉型能兼顧生物多樣性。這項提案反映動保議題已逐漸與能源政策交叉，凸顯跨領域治理的重要性。 4、 國土綠網犬隻巡迴絕育與管理計畫 本提案從野生動物保育角度切入，指出淺山與沿海的國土綠網區域，常因放養犬隻未絕育而威脅石虎、穿山甲等瀕危物種。由於偏鄉醫療資源不足、飼主高齡化，單靠民眾自行帶狗絕育並不實際，因此建議中央投入巡迴下鄉絕育服務，並結合寵物登記與罰則執行，強化源頭管理。提案強調，犬隻管理不只是寵物議題，而是與生態保育及公共安全密切相關，應透過跨機關合作建立長期制度，以減少家犬對野生動物的衝擊。 這4項提案也呈現：動保政策已走進制度治理與跨領域格局。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據最新一期「數位時代」的報導：2025年堪稱是「AI代理人」的元年。 意思是，AI不再只是陪你聊天，而是開始進入你的瀏覽器、程式碼與工作流中替你執行任務；問題是，現在市面上的AI工具種類繁多，到底哪些是值得相伴你每一天的親密戰友？(資料來源：2025/12/25數位時代 同樣的道理，無論身體健康、行為健康或者心理健康皆然，坊間「寵物健康管理」的AI工具不斷推陳出新、令人目不暇給，到底哪些最適合台灣的家長呢？ 相信這是大家共通的疑惑，因此特地透過前兩篇文章、推薦了本人最肯定的AI工具；為了避免廣告嫌疑、並未公布品牌名稱，不過讀者們只要按照「所需要的功能」上網搜尋，就可以發現許多相關的產品。 除了寵物的健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷以及數據分析等「健康管理」的運用之外，AI在「醫療輔助」所扮演的角色日益重要，接下來列舉數個國外案例加以說明。 1.初步檢傷分類 當狗貓半夜出現異狀時、常導致飼主驚慌失措，AI可以透過問答進行初步評估，提供立刻送醫急診、預約隔日看診、進行居家護理等不同等級的建議，以緩和飼主之焦慮。 2.即時數據輔助 當獸醫師為狗貓看診時，AI可以同步匯入穿戴設備所蒐集的近期生理資訊，包括呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等，以協助獸醫師做出正確判斷、讓狗貓早日康復。 3.超越人體極限 藉由AI深度學習的功能，可以分析X光、電腦斷層以及核磁共振的影像，快速識別微小骨折、早期腫瘤、牙科病灶等經常在人工判讀中被忽略的細節，大幅提高治癒機率。 4.術後遠端監控 飼主每天拍攝狗貓的傷口照片，交由AI分析癒合進度、偵測紅腫或感染跡象，同時透過App提醒吃藥時間並記錄餵食狀況；如此一來，可減少非必要的實體回診以降低緊迫。 5.分析病歷數據 藉由AI分析大量病歷以及相關的數據，找出特定狗貓品種、不同生命階段、各種生活習慣與疾病之間的關聯，從傳統的「被動治療」轉向「主動預防」，以延長狗貓壽命。 雖然AI的功能非常強大，但仍然有其限制與挑戰，簡單說明如下： 1.數據準確度與誤判風險 以最多家庭飼養的狗貓為例，目前的數據集中在常見的熱門品種，稀有品種的準確度較低，如果過分依賴AI的話，誤判病情的風險可能產生而影響其健康。 2.無法取代獸醫師的診斷 以望(觀察外表的變化)、聞(聽聲音、聞氣味)、問(詢問症狀與病史)、切(觸摸、按壓身體)為例，AI頂多做到望和問、缺乏聞及切的能力，因此只有輔助之用。 3.人寵的隱私與倫理問題 AI除了掌握寵物健康的各種資料外，尚包括飼主的位置或行為等個人隱私，若未妥善管理、可能不慎外洩，甚至被有心人士用來牟利，因此亟需政府規範。 除了上述之外，AI的價值如下： 1.將肉眼不易察覺的細節加以量化 通常飼主的肉眼不易察覺狗貓的細微變化，AI能藉由穿戴裝置等設備，對狗貓的聲音與影像加以分析並量化。 2.讓狗貓的照護更加精準與個體化 AI可以長期追蹤並記錄狗貓的各種生理資訊，讓獸醫師可以掌握完整的健康脈絡，以提高診斷效率及準確度。 3.改善飼主以及獸醫師之間的溝通 透過AI進行疾病症狀初判以及健康趨勢分析後，進而提供觀察重點並建議就醫時機，可減少雙方誤會與糾紛。 多年來筆者不斷倡議：飼主應該擔任寵物的家庭醫師，可惜由於工作過於繁忙或者缺乏相關技能而無法如願；現在總算可以透過各種先進的AI工具，將「事後治療單一疾病」轉變為「事前全面健康管理」。 呼籲大家一起加入智慧化照護的行列，好讓寵物享有更加舒適與健康的生活。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據國內外的研究成果以及媒體報導，AI在寵物健康管理的主要運用，包括健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷、數據分析等，本文將舉例說明其中數個功能之原理。 一.如何透過AI進行健康監測與疾病預測？ 1.無論台灣或者國外的業者皆然，多半透過智慧項圈等穿戴設備來追蹤並記錄狗貓的呼吸、心跳、體温等生命徵象。 2.當身體發生問題或出現疾病症狀，生命徵象就會產生異於平常的變化，例如：呼吸急促、心跳加快、體溫上升等。 3.故飼主可以將呼吸、心跳、體温等生命徵象作為狗貓的健康指標，並成為判斷治療以及居家照護時的參考與依據。 4.若加上體重、活動量、睡眠時間等生理資訊之變化，再透過演算法分析異常狀況，就能提早察覺狗貓的健康問題。 5.如上所述，當生命徵象和生理資訊不再依賴飼主的主觀判斷並藉由人工智慧而可視化後，狗貓的健康將更有保障。 6.許多穿戴設備一旦監測到狗貓的生命徵象或生理資訊異常時，還能透過發送簡訊等方式主動提醒飼主以即時處理。 7.除此之外，還能搭配相關的應用程式，同時提供即時以及週期的健康摘要，進而預測狗貓的發病風險以提早因應。 8.如此一來，便能掌握其健康狀態並提前做好各種準備，以避免狗貓臨時發病、但飼主卻驚慌失措而錯失黃金時間。 9.當年我的愛犬張球球因延誤就醫而離世，筆者至今仍引以為憾，衷心希望大家善用現代科技、千萬不要重蹈覆轍。 二.如何透過AI進行情緒判斷與行為解讀？ 1.絕大多數的飼主都希望可以了解並掌握狗貓的感受，無論喜、怒、哀、樂、懼皆然，尤其狗貓是否緊張或者焦慮。 2.除非飼主投資大量時間觀察狗貓的變化並且研究動物行為，否則只能藉由個人的主觀意識判斷及理解其情緒變化。 3.國外某些業者藉由狗貓面部表情來分析判斷其情緒，例如：耳朵位置、嘴巴形狀、瞳孔大小以及尾巴擺動的變化。 4.某些業者則更進一步分析狗貓的叫聲以評估其情緒，除此之外，狗貓心跳的變化當然也是焦慮或放鬆的指標之一。 5.現在許多疾病來自壓力，被當成小孩看待的寵物也不例外，想要狗貓健康又長壽的話，飼主必須減少其壓力來源。 6.當飼主透過人工智慧發現狗貓的焦慮不安時，便能立刻安撫以紓解其壓力，除了維護身體健康還能避免破壞行為。 7.由於心理狀態必定影響行為，因此飼主一旦理解狗貓的情緒之後，就可以更加有效地訓練，達到事半功倍的效果。 8.如果狗貓的焦慮來自於主人不在其身旁，坊間許多智能設備提供飼主透過聲音影像或者投放零食與之互動的功能。 9.除此之外，透過穿戴設備來監測狗貓面對各種人事物或與之互動時的情緒變化，可以管理其社交以及外出的安全。 由於篇幅所限，因此本文只能針對飼主最為在意且狗貓最為實用的健康監測、疾病預測、情緒判斷、行為解讀等加以說明；對我而言，上述內容不但是AI在寵物健康管理上最基本且最重要的運用，而且含括了身體健康、心理健康以及行為健康的層面。 各位讀者在選購相關產品以及服務的時候，無論個人的預算高低或者廠商的功能多寡皆然，不妨先以健康監測為主要的考量，日後再逐漸迭代升級；至於本土製造和國外進口孰優孰劣，我覺得使用方便、介面友善最重要。 再次強調，AI頂多只能扮演好幫手，不應該取代飼主的角色，兩者攜手合作，才是正確之道。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據近期「財訊雜誌」的報導，AI正成為全球軟體發展的核心主軸，對長期推廣「寵物健康管理」的筆者而言，最為關注的焦點就是AI在該領域的運用；因此透過本文分享觀點，以強化所有家長的認知、並提升所有毛孩的健康。 筆者非常認同某家提供「AI寵物照護」業者的廣告詞：超過68%的寵物死亡是可以避免的。原因何在？ 1.由於許多飼主工作忙碌，以致無法抽出時間陪伴寵物，所以不易發現其異狀；而且通常未養成定期健檢的良好習慣，尤其狗貓忍受病痛的能力超強，因此一旦發病時，往往已經惡化到某個程度了。 2.即使經常抽空觀察寵物有無異狀，但除非飼主受過專業訓練，否則不易做出正確的判斷，加上狗貓無法開口表達實際的感受，因此稍一不慎便錯失送醫治療的黃金時間，病情嚴重者甚至小命不保。 3.透過科技設備以及人工智慧，監測寵物的健康狀態，無論單一時間或者某段期間的變化，都能協助飼主和醫師及時發現狗貓的異常，馬上治療以避免病情惡化，絕對可以挽回更多毛孩的寶貴生命。 如上所述，我認為AI在寵物健康管理上最為重大的意義，就是運用人工智慧技術以及寵物科技設備，使得寵物的照護更加全面且精準，同時預測其健康狀態並掌握變化。 除此之外，日新月異的AI不但可以將寵物的吃喝拉撒睡以及喜怒哀樂懼等資訊轉換成可視化的數據或者指標，還能在出現異常時主動提醒、甚至提供處理或改善之建議。 AI在寵物健康管理的運用日漸廣泛，不只協助日常的居家照護，針對邁入老年期、罹患慢性病、高危險族群的狗貓，還能提供預測以及追蹤，有效降低健康風險同時提升生活品質，使得寵物照護更加智慧化與高效率，滿足飼主希望毛孩健康、美麗、長壽的需求。 AI在寵物健康管理的主要功能，包括身體健康、心理健康以及行為健康，簡單說明如下： 1.健康監測 透過智慧項圈等穿戴設備追蹤狗貓的呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等生理資訊，並經過對比以判斷有無異常。 2.疾病預測 針對某些品種或者某個年齡的常見問題以及好發疾病，利用資料分析來預測狗貓的發作風險，以提早預防並即時處理。 3.飲食管理 按照狗貓的品種、年齡、體態或者特殊需求等因素，並加上獸醫師的建議之後，提供客製化的飲食建議以維持其健康。 4.行為解讀 除協助狗貓改善異常行為並培養良好習慣外，某些行為與疾病密不可分，可藉此提早發現徵兆而即時處理以預防惡化。 5.情緒判斷 無論人、狗、貓皆然：壓力為百病之源！透過人工智慧協助飼主掌握狗貓的情緒，便能適時紓解壓力以避免影響健康。 6.數據分析 可藉由人工智慧將上述功能的相關數據加以整合並進行健康趨勢分析，以提供量身訂做的日常照護與健康管理之建議。 兩千多年前的「黃帝內經」強調「上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病」： 翻成白話文就是「最高明的醫生於患者發病之前便提供建議，次等的醫生則是患者欲發病之時加以處理，最差的醫生才會在患者發病之後給予治療」。 筆者認為AI在寵物健康管理的核心價值就是「預防重於治療」，意即「未病」階段便提醒飼主或「欲病」階段能及時處理，而非拖到「已病」階段、甚至病入膏肓才治療，不但導致狗貓多受痛苦、而且增加醫療費用支出。 由於篇幅有限，因此更多精彩的內容只能留待下回分享；身處AI時代、務必與時俱進，善用先進科技、結合健康管理，為毛孩創造更幸福的生活！