記者 吳昱賢／報導
隨著道路的開發、人潮與交通量的增加，有越來越多的野生動物在穿越道路時命喪輪下，如何減少路殺（roadkill）是一道重要的課題。近期德國兩間大學就與企業合作，開發出用機器學習、神經網路混合的感測器，放置在道路旁，不僅能檢測出物體行為，還能及時提醒用路人。
綜合外媒報導，德國烏爾姆大學（Ulm University of Applied Sciences）和海爾布隆大學應用科學學院（Heilbronn University of Applied Sciences）攜手打造了名為「Salus」的感測器，結合雷達、光學相機、紅外感測器和透過神經網路與機器學習運算的動物活動感測器，不僅能區分行人、汽車、自行車、摩托車、鹿、狐狸、野豬等，還能預測這些物體的行為。
為了預防意外發生，該系統會向汽車司機和其他道路使用者發出警告，讓駕駛能即使迴避，避免碰撞野生動物。烏爾姆應用科技大學教授Hubert Mantz 指出，團隊曾經考慮在汽車上安裝示警系統，雖然現在汽車製造商已經開始安裝駕駛員輔助系統，但需要長時間才能在不同型號上安裝、普及，而機車使用者也無法安裝，最後團隊決定在路邊安裝小型設備，檢測危險並且提醒臨近的車輛。Hubert Mantz教授補充：「我們的系統也會控制路燈的明暗，SALUS項目能夠發現並警告那些較難發現的危害，大大改善道路安全性。」
這項系統可以同時透過雷達、光學相機和紅外相機蒐集數據，未來也能應用在測量汙染上，目前已經有公司表達高度興趣。該專案希望未來能大範圍部署這些裝置，安裝在電線杆、柱子上，因此這些裝置全都是低功耗又以太陽能供電，目前採用德國Spectrum Instrumentation公司出品要價3,680美元的數位採集卡。
事實上，類似的裝置在台灣也在試行，由NVIDIA Inception、台灣深度學習新創公司 DT42，及國立中興大學機械工程學系助理教授蔣雅郁率領的研究團隊早在去（2019）年就開發出能夠辨識石虎的人工智慧模型，透過偵測石虎蹤影，配合閃爍燈光與聲響，讓石虎遠離車道。
目前這套「智慧路殺預警系統」在台3線卓蘭石虎熱區作為示範熱點，預計在今年底完成資料分析並完善整個計畫，成果將由台灣公路總局評估決定是否廣設在其它道路上。
