記者 吳昱賢／報導
人臉辨識技術已經廣泛用在現今的科技產品中，甚至有廠商研發出專門為狗狗設計的鼻紋辨識，但類似的系統卻難以運用在野生動物上。美國矽谷有一對工程師夫妻，因為特別熱愛阿拉斯加棕熊，與卡特邁國家公園（Katmai National Park）合作，開發出一套能夠利用 AI 辨識棕熊的系統「BearID」，將可以大幅提升保育工作的效率！
綜合外媒報導，Ed Miller和Mary Nguyen是一對在矽谷工作的軟體工程師，但他們卻誤打誤撞，成為世界上第一組開發「熊臉辨識」的團隊。幾年前，這對夫妻和許多人一樣，被卡特邁國家公園放上網路的棕熊直播所吸引，兩人查了資料才發現，原來國家公園恰巧在尋找工程師，來協助他們研發AI臉部辨識系統，用來提升保育工作的效率。
由於兩人對棕熊認識不深，他們在媒合平台wildlabs找到了兩位研究棕熊保育的學者──維多利亞大學的Melanie Clapham博士及Raincoast Conservation基金會的Chris Darimont研究員，四人開始緊密合作，工程師夫妻利用業餘時間進行技術開發。
經過多年的討論與研發，他們於11月4日在《生態與進化》期刊上發表了研究結果，研發出來的「BearID」不僅能辨識棕熊，它能幫助全世界的保育工作者監測世界各地的族群健康狀況，未來甚至有機會運用到其他動物。
dog hipsterizer是一套能自動辨識狗臉，幫牠們加上眼鏡、鬍子的軟體。圖片來源／dog hipsterizer
然而，要辨識「熊臉」並不簡單，工程師夫妻一開始利用一套狗臉辨識系統dog hipsterizer作為基礎，這是一套能夠自動辨識狗臉，替牠們加上眼鏡、八字鬍的軟體。Mary Nguyen說：「即便我們有了這套軟體，出奇的工作仍然很繁瑣。」她解釋，機器學習最初需透過人類訓練，製造一個訓練資料庫，因此他們手動檢查了4000多張有熊的照片，然後在保育學者的幫助下，在每頭熊的眼睛、鼻子和耳朵周圍畫框，程式才得以學會找到這些特徵。
Melanie Clapham博士則表示：「我們必須讓系統能夠識別不同的個體，但棕熊沒有任何非常特殊的特徵，像是斑馬的條紋、長頸鹿的斑點等，因此初期的工作真的難度相當高。」
目前該系統識別熊的準確率已經高達84%，甚至能區分國家公園知名的Lucky、Toffee、Flora、Steve等已知的棕熊。雖然目前BearID的辨識能力仍有限，還不及Clapham博士自己辨識熊的能力，但目前只發布第一個版本，由於該項目屬於開源（Open-resource），Clapham認為隨著時間推移，越來越多的資料輸入、使用、改進，辨識能力將會越來越強。
BearID也不會止步於此，目前團隊已經嘗試利用系統，開發懶熊、馬來熊和亞洲黑熊和狼等物種的辨識，Clapham說：「我們希望有一天，人們可以上傳相機捕捉的影像，系統能夠告訴你看到了什麼物種，甚至告訴你看到了哪一個個體，也許還有牠的性別和年齡。」
