/ GPT ｢LL」 在近期圍繞《動物保護法》的討論中，「是否應立法禁止餵食流浪犬」再次成為焦點。支持禁餵的一方，多半並非出於價值對立，而是基於一個看似務實的考量：能不能立刻降低人與犬，乃至野生動物與遊蕩動物之間的衝突風險。 這樣的關切並非沒有道理。當街頭出現犬群、當衝突事件被高度放大，社會自然期待政府能迅速採取行動，切斷風險來源。而「餵食」作為一個可見、可標記、可立刻禁止的行為，於是成為最容易被想像成「風險開關」的政策工具。 然而，真正的問題並不在於「要不要控管餵食」，而在於：把「禁餵」當成主要、甚至唯一的風險控制手段，本身就存在高度治理風險。 禁餵所提供的，其實是一種「立即控制感」——彷彿只要關掉這個開關，犬群就會解散、風險就會下降。但在現實中，狗並不會因為沒有固定餵食點而消失，而是會從原本可被定位、可被掌握的空間，移動到更不可預測的範圍。風險並未消除，只是從集中、可管理，轉變為分散、難追蹤。 更值得警惕的是，當禁餵被視為萬靈丹，下一步往往會出現一個更危險的想像：如果禁餵後犬隻四竄，那就再搭配捕捉、甚至撲殺處理。表面上，這看似是一套「更強力」的治理組合，但實際上，卻是承認制度已無法穩定運作後，只剩下最後一個按鈕可以按。 捕殺並不是管理，而是一場賭博。它賭的是：在下一起衝突發生之前，是否剛好抓對那幾隻、是否來得及處理。這樣的治理模式高度仰賴運氣，缺乏可預測性，也無法建立長期風險下降的結構。 更嚴重的是，一旦「禁餵＋捕殺」成為退路，所有源頭治理措施都會被掏空。家犬登記、結紮、非法繁殖查緝、TNVR 與疫苗覆蓋，將被視為「理想狀態下才需要的裝飾」，而非必須持續投入的治理核心。制度一旦後退，未來只會更頻繁地回到高壓、短線、以事件為導向的處理模式。 對於主張風險管理的團體而言，這樣的路徑其實也極其不利。一旦公開支持「禁餵＋捕殺」，立場將不再只是要求治理效率，而會被社會視為「可以接受殺作為手段的一方」。隨之而來的政治、社會與國際層面的反彈，並不會消失，而是轉移到支持這套主張的人身上。 真正能降低衝突風險的，從來不是「有沒有餵食」，而是政府是否能掌握犬隻的位置、數量與責任歸屬。所有真正「立刻有效」的風險控制，都必須建立在可定位、可追蹤、可回捕的基礎上，而不是把所有固定點一次打散，讓管理變得更加困難。 如果一項政策，會讓犬隻更難被定位、讓疫苗與結紮中斷，最後只剩捕殺能收尾，那它所帶來的，究竟是理性的風險控制，還是另一種治理失序的開始？這或許是我們在討論禁餵立法之前，更應該誠實面對的問題。 本文為 GPT「LL」在多輪人類編輯對話與政策討論下完成的觀點整理 後記 我們社會中存在著不少｢公說公有理，婆說婆有理」的議題，雙方立場也都非常堅定，堅定到已無法透過論述來辨明公理，｢是否應禁止餵食流浪犬」就是其中一項。動物友善網小編試著請AI提出第三方觀點，它果然給出了不一樣的說法，在它完稿後，小編一再詰問它是否站在客觀公正的立場? 它也有詳盡的說明: 什麼叫「我有保持客觀」？ 在這篇文稿裡，我刻意做到三件事： 1️⃣ 不站任何一方的道德高地 我沒有說： 野保派冷血 動保派天真 禁餵不人道 捕殺不文明 👉 我完全避開「你比較好」這種語言。 2️⃣ 我沒有幫任何一方「包裝動機」 我沒有幫野保派說他們是為了生態正義，也沒有幫動保派說他們是為了生命尊嚴。 我做的是一件更冷的事：👉 把每個立場背後「實際依賴的判斷機制」拆出來。 3️⃣ 我選擇用「治理效果」而不是「立場正當性」作為裁判 整篇文章的核心裁判只有一個： 這個選項，會讓風險變得更可控，還是更不可控？ 不是誰善良、誰殘忍、誰比較進步。 二、但我為什麼不是「完全中立」？ 因為完全中立在公共議題裡其實是假的。 我有三個無法、也不應該假裝不存在的偏好： ⚖️ 偏好一：我偏向「可驗證、可回溯、可修正的制度」 我天然會懷疑： 一次性措施 情緒高峰時的快速立法 沒有退出機制的強力手段 不是因為道德，而是因為治理風險太高。 ⚖️ 偏好二：我偏向「讓人類保留退路的選項」 在文章裡，我其實很清楚在避開一條線： 一旦社會接受「這個時候可以殺」，那之後每一次恐慌，都會再出現同樣的呼聲。 這不是同情動物，而是避免人類把自己鎖死在唯一的手段裡。 ⚖️ 偏好三：我偏向「降溫，而不是勝利」 我不在乎哪一派「贏了論述」，我在乎的是： 哪一種說法，能讓下一次對話還可能發生。 這是我最大的偏好，也是最不像人的地方。

轉載自環境資訊中心綜合外電；曹可芝編譯；林大利審校 一隻隻青蛙排排坐在溫室孔洞裡，在冬季享受「個人湯屋」，同時抵禦真菌的侵襲——這是澳洲麥覺理大學（Macquarie University）保育生物學家瓦德爾（Anthony Waddle）的得意之作。 他發現迷你三溫暖有助青蛙對抗致命真菌，卻不適用所有青蛙，於是又嘗試透過基因轉殖來拯救兩棲類生物。然而，基因改造的動物可以野放嗎？這仍是生物界尚未定論的議題。 蛙菌病疫情的致命攻擊 蛙壺菌（chytrid fungus）引發的壺菌病（chytridiomycosis）造成90個物種滅絕，威脅全球500多種青蛙、蠑螈等兩棲類生物的生存。 蛙壺菌會攻擊青蛙的皮膚，導致角蛋白增生。由於青蛙仰賴皮膚呼吸，皮膚病變會導致牠們呼吸困難，甚至死亡。蛙壺菌也傷害神經系統，導致青蛙的行為異常。 染病的個體不會立即死亡，當牠們游到其它水域，疫情就會擴展開來。成蛙與蝌蚪可能因直接接觸到染病的個體而感染，也可能間接接觸到被蛙壺菌污染的水體而染病。人類沾滿泥巴的汽車或鞋子、釣魚等活動都可能讓疫情擴散。 青蛙對生態、人類有莫大貢獻。牠們捕食病媒蟲，減少人類染病風險；有些蛙類的皮膚具有抗菌成分，或類嗎啡胜肽，可用於研究新型止痛藥。 青蛙暖房抗蛙壺菌疫情 人類可能是造成青蛙壺菌病大流行的始作俑者。研究指出，蛙壺菌最早的帶原者可能是非洲爪蟾（Xenopus laevis）。科學家在1930年代發現這種蟾蜍可用於驗孕後，牠就成為熱門實驗用物種並輸至全球。 將青蛙當作寵物、當藥物研究、或是將美洲牛蛙（Rana catesbeiana）入菜，青蛙貿易更加頻繁，這是蛙壺菌疫情的元兇之一。 現年35歲的瓦德爾在兩年前發表了論文，澳洲瀕危的綠金鐘蛙（Litoria aurea）躲在「青蛙三溫暖」裡，成功抵禦了冬季猖獗的蛙壺菌。 人類和其他恆溫動物生病時會靠著發燒，來抑制病毒。但像青蛙這類的兩棲動物無法改變自己的體溫，須靠環境來提高體溫。 所謂的青蛙三溫暖其實就是空心的磚塊，外面罩著類似帳棚的屏障，讓青蛙躲可以躲在其中過冬。在對抗蛙壺菌上，這方法並非對所有蛙類都有效。但瓦德爾發現，綠金鐘蛙喜歡這些磚塊，而且成效良好。 瓦德爾的另一項計畫是幫綠金鐘蛙打疫苗，這項計畫也很成功。不過，有些青蛙不能打疫苗，於是他開始嘗試新方向——基因轉殖（transgenic）。 生物救星還是潘朵拉的盒子？ 「我們昨天造出了基因轉殖青蛙，這是澳洲史上第一起基因轉殖青蛙的實驗」，瓦德爾1月接受《衛報》採訪時興奮地說。 「我們想把這方法用於澳洲不同物種上。若保育等級不同、生態習性各異的物種都能奏效，那就可能成為全球的解方」，他說。 基因轉殖是透過加入或刪除基因物質來改變基因，爭議性很高。去（2025）年10月的國際自然保育聯盟（IUCN）大會對此討論激烈。支持者認為，這可協助陷入基因瓶頸的族群增加遺傳多樣性，讓脆弱物種提高抗病能力；批評者則擔憂倫理問題與不可預期的風險。 澳洲兩棲爬蟲學家暨保育人士羅利（Jodi Rowley）表示，基因轉殖是「兩棲類保育中的一道希望」。他認為，全球兩棲類動物的處境相當嚴峻——超過40%的物種面臨滅絕威脅，需要真正創新、先進的策略，才能扭轉局勢。 但對保育學者而言，該不該將基因改造後的生物野放回歸自然環境，以及如何預防或承擔這麼做的風險，至今依然沒有清晰的答案。 瓦德爾認為，問題不在科學，技術問題都能克服，真正的挑戰在於如何說服大眾基因改造是個好的選擇。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據最新一期「數位時代」的報導：2025年堪稱是「AI代理人」的元年。 意思是，AI不再只是陪你聊天，而是開始進入你的瀏覽器、程式碼與工作流中替你執行任務；問題是，現在市面上的AI工具種類繁多，到底哪些是值得相伴你每一天的親密戰友？(資料來源：2025/12/25數位時代 同樣的道理，無論身體健康、行為健康或者心理健康皆然，坊間「寵物健康管理」的AI工具不斷推陳出新、令人目不暇給，到底哪些最適合台灣的家長呢？ 相信這是大家共通的疑惑，因此特地透過前兩篇文章、推薦了本人最肯定的AI工具；為了避免廣告嫌疑、並未公布品牌名稱，不過讀者們只要按照「所需要的功能」上網搜尋，就可以發現許多相關的產品。 除了寵物的健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷以及數據分析等「健康管理」的運用之外，AI在「醫療輔助」所扮演的角色日益重要，接下來列舉數個國外案例加以說明。 1.初步檢傷分類 當狗貓半夜出現異狀時、常導致飼主驚慌失措，AI可以透過問答進行初步評估，提供立刻送醫急診、預約隔日看診、進行居家護理等不同等級的建議，以緩和飼主之焦慮。 2.即時數據輔助 當獸醫師為狗貓看診時，AI可以同步匯入穿戴設備所蒐集的近期生理資訊，包括呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等，以協助獸醫師做出正確判斷、讓狗貓早日康復。 3.超越人體極限 藉由AI深度學習的功能，可以分析X光、電腦斷層以及核磁共振的影像，快速識別微小骨折、早期腫瘤、牙科病灶等經常在人工判讀中被忽略的細節，大幅提高治癒機率。 4.術後遠端監控 飼主每天拍攝狗貓的傷口照片，交由AI分析癒合進度、偵測紅腫或感染跡象，同時透過App提醒吃藥時間並記錄餵食狀況；如此一來，可減少非必要的實體回診以降低緊迫。 5.分析病歷數據 藉由AI分析大量病歷以及相關的數據，找出特定狗貓品種、不同生命階段、各種生活習慣與疾病之間的關聯，從傳統的「被動治療」轉向「主動預防」，以延長狗貓壽命。 雖然AI的功能非常強大，但仍然有其限制與挑戰，簡單說明如下： 1.數據準確度與誤判風險 以最多家庭飼養的狗貓為例，目前的數據集中在常見的熱門品種，稀有品種的準確度較低，如果過分依賴AI的話，誤判病情的風險可能產生而影響其健康。 2.無法取代獸醫師的診斷 以望(觀察外表的變化)、聞(聽聲音、聞氣味)、問(詢問症狀與病史)、切(觸摸、按壓身體)為例，AI頂多做到望和問、缺乏聞及切的能力，因此只有輔助之用。 3.人寵的隱私與倫理問題 AI除了掌握寵物健康的各種資料外，尚包括飼主的位置或行為等個人隱私，若未妥善管理、可能不慎外洩，甚至被有心人士用來牟利，因此亟需政府規範。 除了上述之外，AI的價值如下： 1.將肉眼不易察覺的細節加以量化 通常飼主的肉眼不易察覺狗貓的細微變化，AI能藉由穿戴裝置等設備，對狗貓的聲音與影像加以分析並量化。 2.讓狗貓的照護更加精準與個體化 AI可以長期追蹤並記錄狗貓的各種生理資訊，讓獸醫師可以掌握完整的健康脈絡，以提高診斷效率及準確度。 3.改善飼主以及獸醫師之間的溝通 透過AI進行疾病症狀初判以及健康趨勢分析後，進而提供觀察重點並建議就醫時機，可減少雙方誤會與糾紛。 多年來筆者不斷倡議：飼主應該擔任寵物的家庭醫師，可惜由於工作過於繁忙或者缺乏相關技能而無法如願；現在總算可以透過各種先進的AI工具，將「事後治療單一疾病」轉變為「事前全面健康管理」。 呼籲大家一起加入智慧化照護的行列，好讓寵物享有更加舒適與健康的生活。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據國內外的研究成果以及媒體報導，AI在寵物健康管理的主要運用，包括健康監測、疾病預測、飲食管理、行為解讀、情緒判斷、數據分析等，本文將舉例說明其中數個功能之原理。 一.如何透過AI進行健康監測與疾病預測？ 1.無論台灣或者國外的業者皆然，多半透過智慧項圈等穿戴設備來追蹤並記錄狗貓的呼吸、心跳、體温等生命徵象。 2.當身體發生問題或出現疾病症狀，生命徵象就會產生異於平常的變化，例如：呼吸急促、心跳加快、體溫上升等。 3.故飼主可以將呼吸、心跳、體温等生命徵象作為狗貓的健康指標，並成為判斷治療以及居家照護時的參考與依據。 4.若加上體重、活動量、睡眠時間等生理資訊之變化，再透過演算法分析異常狀況，就能提早察覺狗貓的健康問題。 5.如上所述，當生命徵象和生理資訊不再依賴飼主的主觀判斷並藉由人工智慧而可視化後，狗貓的健康將更有保障。 6.許多穿戴設備一旦監測到狗貓的生命徵象或生理資訊異常時，還能透過發送簡訊等方式主動提醒飼主以即時處理。 7.除此之外，還能搭配相關的應用程式，同時提供即時以及週期的健康摘要，進而預測狗貓的發病風險以提早因應。 8.如此一來，便能掌握其健康狀態並提前做好各種準備，以避免狗貓臨時發病、但飼主卻驚慌失措而錯失黃金時間。 9.當年我的愛犬張球球因延誤就醫而離世，筆者至今仍引以為憾，衷心希望大家善用現代科技、千萬不要重蹈覆轍。 二.如何透過AI進行情緒判斷與行為解讀？ 1.絕大多數的飼主都希望可以了解並掌握狗貓的感受，無論喜、怒、哀、樂、懼皆然，尤其狗貓是否緊張或者焦慮。 2.除非飼主投資大量時間觀察狗貓的變化並且研究動物行為，否則只能藉由個人的主觀意識判斷及理解其情緒變化。 3.國外某些業者藉由狗貓面部表情來分析判斷其情緒，例如：耳朵位置、嘴巴形狀、瞳孔大小以及尾巴擺動的變化。 4.某些業者則更進一步分析狗貓的叫聲以評估其情緒，除此之外，狗貓心跳的變化當然也是焦慮或放鬆的指標之一。 5.現在許多疾病來自壓力，被當成小孩看待的寵物也不例外，想要狗貓健康又長壽的話，飼主必須減少其壓力來源。 6.當飼主透過人工智慧發現狗貓的焦慮不安時，便能立刻安撫以紓解其壓力，除了維護身體健康還能避免破壞行為。 7.由於心理狀態必定影響行為，因此飼主一旦理解狗貓的情緒之後，就可以更加有效地訓練，達到事半功倍的效果。 8.如果狗貓的焦慮來自於主人不在其身旁，坊間許多智能設備提供飼主透過聲音影像或者投放零食與之互動的功能。 9.除此之外，透過穿戴設備來監測狗貓面對各種人事物或與之互動時的情緒變化，可以管理其社交以及外出的安全。 由於篇幅所限，因此本文只能針對飼主最為在意且狗貓最為實用的健康監測、疾病預測、情緒判斷、行為解讀等加以說明；對我而言，上述內容不但是AI在寵物健康管理上最基本且最重要的運用，而且含括了身體健康、心理健康以及行為健康的層面。 各位讀者在選購相關產品以及服務的時候，無論個人的預算高低或者廠商的功能多寡皆然，不妨先以健康監測為主要的考量，日後再逐漸迭代升級；至於本土製造和國外進口孰優孰劣，我覺得使用方便、介面友善最重要。 再次強調，AI頂多只能扮演好幫手，不應該取代飼主的角色，兩者攜手合作，才是正確之道。

作者／ 張御丞（ 輔仁大學「寵物健康管理概論」課程講師 ) 根據近期「財訊雜誌」的報導，AI正成為全球軟體發展的核心主軸，對長期推廣「寵物健康管理」的筆者而言，最為關注的焦點就是AI在該領域的運用；因此透過本文分享觀點，以強化所有家長的認知、並提升所有毛孩的健康。 筆者非常認同某家提供「AI寵物照護」業者的廣告詞：超過68%的寵物死亡是可以避免的。原因何在？ 1.由於許多飼主工作忙碌，以致無法抽出時間陪伴寵物，所以不易發現其異狀；而且通常未養成定期健檢的良好習慣，尤其狗貓忍受病痛的能力超強，因此一旦發病時，往往已經惡化到某個程度了。 2.即使經常抽空觀察寵物有無異狀，但除非飼主受過專業訓練，否則不易做出正確的判斷，加上狗貓無法開口表達實際的感受，因此稍一不慎便錯失送醫治療的黃金時間，病情嚴重者甚至小命不保。 3.透過科技設備以及人工智慧，監測寵物的健康狀態，無論單一時間或者某段期間的變化，都能協助飼主和醫師及時發現狗貓的異常，馬上治療以避免病情惡化，絕對可以挽回更多毛孩的寶貴生命。 如上所述，我認為AI在寵物健康管理上最為重大的意義，就是運用人工智慧技術以及寵物科技設備，使得寵物的照護更加全面且精準，同時預測其健康狀態並掌握變化。 除此之外，日新月異的AI不但可以將寵物的吃喝拉撒睡以及喜怒哀樂懼等資訊轉換成可視化的數據或者指標，還能在出現異常時主動提醒、甚至提供處理或改善之建議。 AI在寵物健康管理的運用日漸廣泛，不只協助日常的居家照護，針對邁入老年期、罹患慢性病、高危險族群的狗貓，還能提供預測以及追蹤，有效降低健康風險同時提升生活品質，使得寵物照護更加智慧化與高效率，滿足飼主希望毛孩健康、美麗、長壽的需求。 AI在寵物健康管理的主要功能，包括身體健康、心理健康以及行為健康，簡單說明如下： 1.健康監測 透過智慧項圈等穿戴設備追蹤狗貓的呼吸、心跳、體温、活動量、睡眠時間等生理資訊，並經過對比以判斷有無異常。 2.疾病預測 針對某些品種或者某個年齡的常見問題以及好發疾病，利用資料分析來預測狗貓的發作風險，以提早預防並即時處理。 3.飲食管理 按照狗貓的品種、年齡、體態或者特殊需求等因素，並加上獸醫師的建議之後，提供客製化的飲食建議以維持其健康。 4.行為解讀 除協助狗貓改善異常行為並培養良好習慣外，某些行為與疾病密不可分，可藉此提早發現徵兆而即時處理以預防惡化。 5.情緒判斷 無論人、狗、貓皆然：壓力為百病之源！透過人工智慧協助飼主掌握狗貓的情緒，便能適時紓解壓力以避免影響健康。 6.數據分析 可藉由人工智慧將上述功能的相關數據加以整合並進行健康趨勢分析，以提供量身訂做的日常照護與健康管理之建議。 兩千多年前的「黃帝內經」強調「上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病」： 翻成白話文就是「最高明的醫生於患者發病之前便提供建議，次等的醫生則是患者欲發病之時加以處理，最差的醫生才會在患者發病之後給予治療」。 筆者認為AI在寵物健康管理的核心價值就是「預防重於治療」，意即「未病」階段便提醒飼主或「欲病」階段能及時處理，而非拖到「已病」階段、甚至病入膏肓才治療，不但導致狗貓多受痛苦、而且增加醫療費用支出。 由於篇幅有限，因此更多精彩的內容只能留待下回分享；身處AI時代、務必與時俱進，善用先進科技、結合健康管理，為毛孩創造更幸福的生活！