記者 吳昱賢／綜合報導
靈長類也會「交換情報」。一項刊登於《npj Complexity》的研究指出，生活在墨西哥尤卡坦半島（Yucatán peninsula）的喬佛瑞蜘蛛猴（Geoffroy’s spider monkey；學名 Ateles geoffroyi）會透過頻繁更換小型「子群」（subgroups）來共享覓食資訊：誰知道哪裡有果樹、誰掌握哪棵樹何時結果，透過「分散探索、再重新合流」的社交節奏，群體得以更快鎖定森林中最成熟、最值得去採的果實。
綜合外媒報導，研究團隊由赫瑞瓦特大學（Heriot-Watt University）、愛丁堡大學（University of Edinburgh）與墨西哥國立自治大學（National Autonomous University of Mexico）科學家組成，分析2012年至2017年間、長達7年的野外觀察資料，地點位於尤卡坦的保護區「奧托奇・馬克斯・耶特爾・科奧」（Otoch Ma’ax yetel Kooh）一帶、靠近蓬塔拉古納湖（Punta Laguna lake）。研究者指出，蜘蛛猴的社會結構具「分裂—融合」（fission-fusion）特性：大群會拆成多個3隻以上的小群活動，之後再以不同組合重新聚合；同一個小群甚至可能「不會用同樣陣容再覓食第二次」。
研究核心發現是：這種看似「一直在換隊伍」的社交動態並非隨機。愛丁堡大學生態學家馬修・席爾克（Matthew Silk）指出，牠們透過反覆更換群體，讓熟悉不同「核心活動範圍」（core ranges）的個體彼此碰頭、交換線索；森林中有些區域像「熱門餐廳」人人都懂，但也存在只被少數個體掌握的「隱藏版好店」，而適度的重疊與分工，讓整個族群能最大化覆蓋覓食熱點。換句話說，牠們換群的效率，可能比人類手機群組裡轉傳「哪家最好吃」還更有章法。
論文並提出「互補資訊」與「知識加成」的概念：例如A小群提供某處食物來源的位置，B小群提供該處結果時間，當兩方在重新組隊時把資訊拼起來，便形成更可用的新知，讓所有成員能依「地點＋時機」更精準地利用食物資源。研究團隊以數學模型與高階空間網絡方法分析這種互動，發現存在一個「最佳中間值」：若個體都黏在一起，探索面會變窄；若分散得太開又不常碰面，資訊難以匯流；最有利的策略是「各自去探、但要常常回來對答案」。
研究者認為，這是「自然情境下集體智慧」（collective intelligence）的有力例證，也有助理解動物如何在複雜環境中以社會互動提升生存效率。對保育而言，該研究也提醒：若棲地破碎化讓族群被迫「碰不到面」，不只減少食物來源，更可能削弱群體資訊流通與覓食成功率。喬佛瑞蜘蛛猴被國際自然保護聯盟（IUCN）列為瀕危（Endangered, EN），面臨棲地喪失、狩獵及寵物貿易等壓力；研究提供的行為線索，或可作為評估棲地品質與連通性的重要參考。
