記者 吳昱賢／綜合報導
英國南極調查局（British Antarctic Survey，BAS）、愛丁堡大學（University of Edinburgh）等機構的研究人員，正利用極高解析度光學衛星影像，辨識及計算偏遠海岸的擱淺鯨豚。研究團隊希望把這項技術納入長期監測，補足人煙稀少、交通困難或缺乏通報網絡地區的資料空白，避免大規模死亡或疾病事件因無人發現而被低估。研究人員強調，衛星的角色是協助找出異常位置與時間，並不能取代現場調查、救援及病理解剖。
智利巴塔哥尼亞（Patagonia）2015年的塞鯨（Balaenoptera borealis）集體死亡事件，顯示偏遠海岸可能存在多大的監測落差。同行評審研究記錄至少343頭鯨魚擱淺，為已知最大規模的鬚鯨集體死亡事件，但複雜峽灣與無人海岸使事件延後數週才被發現。研究人員後來回看3月24日及4月4日拍攝、解析度達50公分的WorldView-2影像，在兩個只涵蓋空中調查約15%範圍的區域中，人工辨識出45個可能的鯨魚遺體；影像拍攝時間比6月的空中調查早約兩至三個月，也顯示部分區域的死亡數可能高於後來的空中紀錄。
衛星判讀已不再只是尋找海岸上的模糊黑點。極高解析度影像在條件良好時，可藉由體型、形狀、鰭肢及尾鰭等特徵提高辨識信心。研究員潘妮．克拉克（Penny Clarke）2026年8月公開的博士研究指出，光學衛星不僅能偵測大型鯨類，也能辨識及計算體型較小的齒鯨；鯨豚遺體在腐敗過程中呈現的光譜變化，未來也可能協助自動辨識，並回推事件發生時間。合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）則有望在多雲地區或夜間補充觀測。
這些資料的價值不只在於「看見」遺體。研究人員可比較數週、數月或數年的影像，估算事件發生時間、死亡個體數及分布範圍，再結合海表溫度、葉綠素濃度、海浪與洋流等環境資料，尋找擱淺事件反覆出現的時空模式。若固定監測已知高風險海岸，衛星也可能提早指出異常，協助管理單位把有限的船隻、飛機、獸醫與採樣人力派往最需要的地點。
不過，衛星目前仍不是即時又全自動的鯨豚警報器。雲層會直接遮蔽光學影像，風浪、陰影、植被、岩石與漂流木也可能造成誤判；遺體腐敗、彼此重疊或被潮水帶走後，辨識難度會繼續增加。商業衛星影像價格高昂，拍攝任務還可能因其他優先需求而調動。研究團隊雖已建立大型偏遠海岸資料集，現有樣本仍不足以訓練能在全球可靠運作的機器學習模型，偏遠地區又最缺乏可供核對的地面紀錄。
為降低技術與資源門檻，克拉克等研究人員2026年另公開以QGIS及Python處理、標記衛星影像的工作流程，並提出可供各國共享資料的標準格式。團隊認為，若監測方法、影像標註與事件資料能跨國比較，較缺乏研究資源的國家與地方社群才有機會加入；但要真正擴大應用，仍需衛星公司、政府、研究機構及擱淺救援網絡合作，改善高解析度影像的取得成本與使用限制。
克拉克表示：「衛星不會取代任何既有工具」，影像最實際的用途，是提醒研究人員注意難以抵達地點可能發生的擱淺。衛星可以回答哪裡、何時及可能有多少動物，卻無法單獨確認死亡原因；疾病、毒藻、污染、船舶撞擊或其他因素，仍須靠現場採樣與病理解剖判定。若能把太空影像與地面通報接起來，科學家才可能更完整掌握鯨豚死亡，並在遺體嚴重腐敗前爭取調查時間。
