記者 吳昱賢／報導
當寵物沒有精神，你覺得牠們是身體不舒服還是疲憊呢？要準確了解寵物的情緒和身體狀況並不容易，不過加拿大新創公司Sylvester.ai近期利用人工智慧和機器學習技術，開發出一款名為Tably的手機程式（APP），他們使用了經過科學驗證的《貓科動物猙獰量表》（feline grimace scale，簡稱FGS）來判斷貓咪是否處於痛苦狀態，希望能幫助飼主與新手獸醫判斷貓咪的狀態。
綜合外媒報導，加拿大亞伯達省（Alberta）有一間新創公司開發出一款名為Tably的貓咪健康診斷App，或許聽起來有些離奇，但創辦人強調，開發過程不僅與獸醫共同合作，還參考了經過科學驗證的《貓科動物猙獰量表》。
2019年《科學報告》（Scientific Reports）一篇研究指出，藉由貓咪的臉部特徵，能夠判斷貓咪的疼痛指數。研究找來35隻不同品種的病貓及20隻健康貓咪，並以耳朵位置（ear position）、閉眼睛程度（orbital tightening）、口鼻區域張力（muzzle tension）、鬍鬚變化（whiskers change）及頭部位置（head position）進行0至2的評分，最後將5項進行平均，即為FGS評量結果。研究人員發現，生病貓咪的FGS普遍比健康貓咪高出許多。
根據這項研究原理，Sylvester.ai開發出一款APP來判斷貓咪的痛苦指數，他們希望這款APP不僅能幫助飼主，也能協助獸醫看診。負責人Miche Priest解釋說：「用戶操作起來非常簡單，你要做的只是用相機拍照，APP就會給你結果！不過我們尚未將這款APP上架，我們目前把它當成是一種參考性工具。」Priest指出，APP只能看出貓咪不適的程度，正確的解讀還是要經過獸醫判斷，像是貓咪排尿時不適可能是疾病徵兆，也有可能是牠不高興自己被打擾。協助研發的獸醫Liz Ruelle則認為，這款APP或許對於年輕的獸醫很有幫助，她說：「剛畢業的獸醫師或許沒有這麼多的經驗，他或許很苦惱怎麼判斷貓咪的狀態。」
當然，這款APP尚有明顯的缺點，首波試用的科技記者Stephan Boissonneault表示：「我家有3隻貓，我在家中一一測試，這款APP很明顯地『排擠』黑貓，我怎麼拍都沒辦法辨別。」不過Boissonneault仍相當看好這款APP，他說：「機器學習的特點，是它會隨著使用次數、用戶人數增加而越來越精準，我相當期待未來這款程式的發展。」
對此，動保團體「英國皇家防止虐待動物協會」（RSPCA）專員Alice Potter指出，這款APP雖然可以協助飼主，但飼主仍須注意貓咪的全身變化和動作。她說：「其實尾巴隱含的資訊也很明顯，像是貓咪害怕時尾巴會貼著身體。此外，飼主也可以觀察貓咪的睡覺時間、玩耍時間、食慾等狀況。」
